近日，我院师生团队与北京航空航天大学合作完成的论文《Seg-Wild: Interactive Segmentation based on 3D Gaussian Splatting for Unconstrained Image Collections》被多媒体领域国际顶级会议 ACM International Conference on Multimedia（ACM MM 2025）录用。山东科技大学为第一完成单位，论文作者包括包永堂学术副教授、2023级硕士研究生唐成杰、北航博士研究生王宇泽以及通讯作者李豪杰教授。

作为由ACM主办的多媒体领域最具影响力的国际顶级会议之一，ACM MM自1993年首次举办以来，已成为该领域学术界和工业界交流的重要平台，也是中国计算机学会CCF推荐的计算机图形学与多媒体领域A类国际学术会议。此次ACM MM 2025竞争异常激烈，共收到来自全球的4711篇有效投稿，最终仅录用1251篇论文，录用率为26.6%。

论文《Seg-Wild: Interactive Segmentation based on 3D Gaussian Splatting for Unconstrained Image Collections》提出了一种名为Seg-Wild的3D交互式分割方法，创新性地设计了Spiky 3D高斯切割器与多维特征嵌入策略。该方法能够有效应对非约束图像集合中光照不一致、瞬时遮挡等复杂情况所带来的分割难题。此外，论文首次将3D分割技术应用于无约束数据集重建的真实场景，为3D重建与分割领域提供了全新的思路与高效解决方案，具有重要的学术价值和应用前景。