研究方向包括：与多媒体信息相关的编码、分析、理解和处理，机器学习和智能服务等。

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（1）主持的科研项目

[1] 山东省自然科学基金面上项目，基于隐变量空间的无监督遥感图像变化检测关键技术研究，2023.01-2025.12，山东省自然科学基金委员会，10万，在研，主持

[2] 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目，基于AI技术的非接触式线下消费智能防损技术及应用，2021.12-2023.12，山东省科技厅，20万，在研，主持

[3] 横向项目，苹果果实识别技术开发，2022.9-2023.5，主持

[4] 横向项目，基于X射线的轮胎缺陷智能检测系统，赛轮集团，在研，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目（61170253），面向WMSN的分布式视频编码关键技术研究，国家自然科学基金委员会，23.6万元，已结题，主持

[6] 青岛市应用基础研究计划项目（KZJ-42），新型智能视频监控及其在公共安全领域中的应用研究，已结题，主持 

（2）学术论文

[1] Zhe Li, Xiaoxin Wang, Sheng Fang*, Jianli Zhao, Shuqi Yang, Wen Li. A Decoder-Focused Multitask Network for Semantic Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, DOI: 10.1109/TGRS.2024.3362728. (通信作者, SCI 1区, CCF B类, IF: 8.2)

[2] Sheng Fang, Chenxu Qi, Shuqi Yang, Zhe Li*, Wenhao Wang, Yumeng Wang. Unsupervised SAR Change Detection Using Two-Stage Pseudo Labels Refining Framework. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, DOI: 10.1109/LGRS.2024.3368455. (SCI 3区, CCF C类, IF: 4.8)

[3] Tianheng Zhang, JianliZhao, Sheng Fang, Zhe Li, Maoguo Gong. Full-Mode-Augmentation Tensor-Train Rank Minimization for Hyperspectral Image Inpainting. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, DOI: 10.1109/TGRS.2023.3341030. (SCI 1区, CCF B类, IF: 8.2)

[4] Sheng Fang, Kaiyu Li, Zhe Li. Changer: Feature Interaction is What You Need for Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, DOI: 10.1109/TGRS.2023.3277496. (SCI 1区，CCF B类，IF: 8.2)

[5] Sheng Fang, Kaiyu Li, Zhe Li. S2ENet: Spatial-spectral Cross-modal Enhancement Network for Classification of Hyperspectral and LiDAR Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3121028. (SCI 2区，CCF C类，IF: 3.966)

[6] Sheng Fang, Kaiyu Li, Jinyuan Shao, and Zhe Li. SNUNet-CD: A Densely Connected Siamese Network for Change Detection of VHR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3056416. (SCI 2区，CCF C类，IF: 3.966)

[7] Sheng Fang, Yichen Ma, Zhe Li, Bin Zhang. A visual tracking algorithm via confidence-based multi-feature correlation filtering. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(16): 23963 – 23982. (SCI 3区，CCF C类，计算机学科ESI，IF: 2.757)

[8] 刘国强, 房胜*, 李哲. 用于遥感图像变化检测的全尺度特征聚合网络. 北京航空航天大学学报（自然科学版）. 2021, 在线发表（EI）

（3）发明专利

[1] 房胜, 李哲, 赵建立, 崔建明. 一种面向森林防火的全景拼接方法（发明专利, ZL 201710079900.3）

[2] 房胜, 赵建立, 李哲, 崔建明, 刘絮絮, 李宾. 一种降低森林火灾预警误报率的方法(发明专利, ZL 201710079911.1)

[3] 房胜,赵晴,李哲,赵建立. 一种基于编码时间预测模型的负载均衡方法(发明专利, ZL 201710159343.6)

[4] 房胜, 李哲, 孙楠楠. 一种基于系数矩阵分析的目标遮挡检测方法(发明专利, ZL 201510817316.4)

[5] 房胜, 汴紫涵, 梁永全. 一种基于ODWT子带实时生成高质量DVC解码端边信息的方法(发明专利, ZL 201310042020.0)

[6] 房胜, 汴紫涵, 徐田帅, 王飞, 党超. 一种面向遮挡和场景变换的运动对象追踪方法(发明专利, ZL 201310039754.3)

[7] 房胜, 张琛, 李哲, 郑继业, 沈宇. 一种基于计算机视觉最小最大圆的苹果大小分级方法(发明专利，已受理，CN 201910873279.7)

[8] 房胜, 沈宇, 李哲, 郑纪业, 张琛. 一种基于高光谱成像的苹果表面损伤快速无损检测方法(发明专利, 已受理, CN 201910751197.5)

（4）科研奖励

[1] 基于图像视频分析的智能检测技术与应用，中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖，技术发明奖二等奖，2019年

[2] 分布式多视点视频编码容错边信息与相关噪声模型研究，山东科技大学优秀硕士学位论文指导教师，2012年

[3] 基于Wyner-Ziv思想的视频编码关键技术研究，山东省优秀硕士学位论文指导教师，2010年

[4] 面向无线网络的视频编码和传输关键技术研究，山东省优秀博士学位论文，2008年

[5] 分布式视频编码关键技术研究，山东省高等学校优秀科研成果奖(自然科学)三等奖，2008年

[6] 面向异构网络的视频编码、传输和检索关键技术研究，山东省高等学校优秀科研成果奖(自然科学)三等奖，2007年