研究方向包括：

人工智能、机器学习、深度学习、大模型、海洋遥感和海岸带遥感、高光谱遥感、遥感影像智能解译、计算机视觉、知识图谱等

与青岛人工智能创新中心合作，利用华为Atlas 800训练服务器提供的强大算力，开展基于昇思MindSpore AI国产深度学习框架的海洋海岸带遥感大模型研发与应用。

CSDN博客网站：https://blog.csdn.net/DoctorCuiLab

海洋海岸带遥感影像智能解译云平台：https://www.bijianet.cn/

实验室公众号：

欢迎动手编程能力较强、希望进一步丰富软件项目开发经验的同学报考专业硕士研究生；欢迎对人工智能、机器学习、深度学习、大模型、遥感影像智能解译等方向感兴趣、希望在高水平学术刊物上发表论文的同学报考学术硕士研究生。

欢迎对计算机视觉、深度学习和大模型技术感兴趣的大一、大二、大三学生提前进入实验室参与课题研究。

联系方式：13969680498（手机号、微信号），49158745（QQ号）

电子邮箱：cuibinge@sdust.edu.cn，cuibinge@qq.com， cuibinge@gmail.com

办公室地点：计算机学院J13-112

优秀研究生：

庄仲杰、谢小云、荆纬同学获得硕士研究生国家奖学金，奖金2万元。

谢小云同学获2020年山东省优秀硕士学位论文，李心慧同学获2023年山东省优秀硕士学位论文，谢小云、崔健棣、李心慧、荆纬同学分别获2020年、2021年和2023年山东科技大学优秀硕士学位论文。

马秀丹、谢小云、崔健棣、荆纬、李心慧等同学在读硕士研究生期间，发表2篇以上SCI/EI期刊论文。

2018级陈鑫同学先后拿到滴滴、百度、字节跳动、腾讯、美团等多家一线大厂的offer，并入职腾讯（北京）公司。

2019级荆纬同学在ECV2021 极市计算机视觉开发者榜单大赛中获得人体解析分割赛道第2名的优异成绩，奖金3万元；硕士研究生毕业后到西北工业大学攻读博士学位。

2011级林森同学作为合伙人创办了青岛旭升视觉有限公司、山东星火共享科技有限公司等多家公司，并担任公司的CTO、监事等职务，开展机器视觉相关计算机软、硬件及自动化装备的研发、销售及技术服务。

2011级钟灵剑同学作为VIVO网络安全高级工程师，获得“深圳市宝安区高层次人才”荣誉称号（2022年）。

研究生毕业后多人去了腾讯、VIVO、以萨、博观、山东省人工智能研究院等省内外一流企业和科研院所工作。

自2017年以来实验室先后派出27人次参加国内学术交流，拓宽研究生的学术视野，激发研究生的创新思维，提高研究生的培养质量。

主要科研成绩、成果：

（1）科研项目：

主持项目：

[1]   国家自然科学基金（面上项目）：融合地学知识图谱的多生态型滨海湿地植被精细分类方法研究，项目批准号：42276185，项目经费：71.5万元（直接经费55万元） 2023年—2026年

[2]   自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：北极滨海湿地高分遥感监测软件，项目经费：18万元 2021年—2022年

[3]   山东省自然科学基金（面上项目）：基于多源高光谱遥感的黄河三角洲入侵物种互花米草智能检测与识别方法研究，项目批准号：ZR2020MD096，项目经费：10万元 2021年—2023年

[4]   国家卫星海洋应用中心技术委托项目：珊瑚礁高分遥感监测软件，项目经费：50万元 2020年—2021年

[5]   国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项“基于卫星组网的海洋战略通道与战略支点环境安全保障决策支持系统研发与应用”项目（2017YFC1405600）课题 6子课题，项目经费：25万元 2018年—2020年

[6]   国家海洋环境监测中心技术委托项目：渤海生态环境巡查监测系统，项目经费：8万元 2019年—2020年

[7]   企业技术委托项目：海洋预报遥感应用产品生产系统，项目经费：20万元 2019年—2021年

[8]   国家自然科学基金（青年项目）：样本难以获取条件下的湿地高光谱遥感分类方法研究，项目批准号：41406200，项目经费：25万元 2015年—2017年

[9]   山东省自然科学基金（青年项目）：无样本条件下基于端元提取的滨海湿地高光谱图像分类方法研究，项目批准号：ZR2014DQ030，项目经费：11万元 2015年—2017年

[10] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：海岸带高分遥感图像处理和专题制图系统，项目经费：50万元 2015年—2016年

[11] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：海岛遥感数据管理系统，项目经费：20万元 2011年—2013年

[12] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：数值预报与信息服务系统软件，项目经费：10万元 2014年—2016年

[13] 山东省中青年科学家科研奖励基金（博士基金项目）：基于网格服务的海量遥感数据及应用共享技术研究，项目编号：BS2009DX011，项目经费：5万元 2010年—2012年

参与项目：

[1]   西海岸新区高校校长基金:基于视觉大模型的海岸带遥感信息智能服务平台,项目经费：40万元 2024—2026年（第2位）

[2]   山东省海洋资源与环境研究院技术委托项目：黄河改道后近40余年来黄河口湿地景观多样性变化监测，项目经费：15万元 2023年（第2位）

[3]   青岛西海岸新区科技计划项目：智慧城市数字大脑视觉中枢研发，项目经费：60万元 2019—2021年（第2位）

[4]   国家自然科学基金（面上项目）：海洋环境下声光电协同网络关键问题研究，项目直接经费：56万元 2021—2024年（第2位）

[5]   山东省自然科学基金（面上项目）：基于深度学习的筏式养殖海藻精细化遥感监测方法研究-以海州湾为研究区，项目经费：10万元，2021—2023年（第2位）

（2）学术论文：

高光谱遥感研究论文：

[1]   Cui Binge, Wen Jiaxiang, Song Xiukai, He Jianlong. MADANet: A Lightweight Hyperspectral Image Classification Network with Multiscale Feature Aggregation and a Dual Attention Mechanism. Remote Sensing（SCI期刊2区）, 2023, 15, 5222.

[2]   Cui Binge, Dong Wenwen, Yin Bei, Li Xinhui, and Cui Jianming. Hyperspectral image classification method based on semantic filtering and ensemble learning. Infrared Physics and Technology（SCI期刊3区）, 2003, 135, 104949.

[3]   Cui Binge, Li Xinhui, Wu Jing, Ren Guangbo and Lu Yan. Tiny-Scene Embedding Network for Coastal Wetland Mapping Using Zhuhai-1 Hyperspectral Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI期刊2区）, 2022, 19, 1-5.

[4]   路燕，任月，崔宾阁. 噪声鲁棒的高光谱图像波段选择方法. 遥感学报（EI期刊）, 2022, 26(11): 2382-2398

[5]   Cui Binge, Cui Jiandi, Hao Siyuan, Guo Nannan and Lu Yan. Spectral-spatial hyperspectral image classification based on superpixel and multi-classifier fusion. International Journal of Remote Sensing（SCI期刊3区）, 2020, 41(16)：6157-6182.

[6]   Cui Binge, Cui Jiandi, Lu Yan, Guo Nannan and Gong Maoguo. A Sparse Representation-Based Sample Pseudo-Labeling Method for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing（SCI期刊2区）, 2020, 12(4)：664.

[7]   崔宾阁，钟利伟，路燕．基于多特征图像集成的高光谱图像分类方法．山东科技大学学报（自然科学版），2020，39(2)：86－94

[8]   Cui Binge, Zhong Liwei, Yin Bei, Ren Guangbo, Lu Yan. Hyperspectral Image Classification Based on Multiple Kernel Mutual Learning, Infrared Physics and Technology（SCI期刊3区）, 2019, 99, 113–122.

[9]   崔宾阁，吴亚男，钟勇，钟利伟，路燕. 高光谱图像滚动引导递归滤波与地物分类. 遥感学报（EI期刊）, 2019, 23(3): 431-442.

[10]          Cui Binge, Xie Xiaoyun, Hao Siyuan, Cui Jiandi, Lu Yan. Semi-supervised Classification of Hyperspectral Images Based on Extended Label Propagation and Rolling Guidance Filtering. Remote Sensing（SCI期刊2区）, 2018, 10(4): 515.

[11]          Cui Binge, Xie Xiaoyun, Ma Xiudan, Ren Guangbo, Ma Yi. Superpixel-Based Extended Random Walker for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（SCI期刊1区，他引37次）, 2018, 56(6): 3233-3243.

[12]          崔宾阁，马秀丹，谢小云. 小样本的高光谱图像降噪与分类. 遥感学报（EI期刊）, 2017, 21(5): 728-738

[13]          Cui Binge, Ma Xiudan, Zhao. Faxi. A Novel Hyperspectral Image Classification Approach Based on Multiresolution Segmentation with a Few Labeled Samples. International Journal of Advanced Robotic Systems（SCI期刊4区）, 2017, 14(3): 1-10

[14]          Cui Binge, Ma Xiudan, Xie Xiaoyun, Ren Guangbo, Ma Yi. Classification of Visible and Infrared Hyperspectral Images Based on Image Segmentation and Edge-Preserving Filtering, Infrared Physics and Technology（SCI期刊3区）, 2017, 81, 79–88

[15]          崔宾阁，吴子宾，秦学川，马秀丹. 基于改进标签传播算法的高光谱图像半监督分类. 山东科技大学学报(自然科学版)，2016，35(6)，101-107

[16]          崔宾阁，庄仲杰，任广波，吴培强，张杰. 典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究. 海洋科学，2015，39(2)，104-109

[17]          崔宾阁，张杰，马毅，任广波．高分辨率图像辅助提取高光谱影像端元．遥感学报（EI期刊）, 2014，18(1)：192-205

深度学习相关研究论文：

[1]   Liu Rongjie, Cui Binge, Dong Wenwen, Fang Xi, Xiao Yanfang, et al. A Refined Deep-Learning-Based Algorithm for Harmful-Algal-Bloom Remote-Sensing Recognition Using Noctiluca Scintillans Algal Bloom As an Example. Journal of Hazardous Materials（SCI期刊1区）, 2024, 467, 133721

[2]   Lu Yan, Zhao Yuchao, Yang Mingkai, Zhao Yanli, Huang Ling, Cui Binge. BI²Net: Graph-based Boundary-Interior Interaction Network for Raft Aquaculture Area Extraction from Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI期刊2区）, 2024, 21, 1-5.

[3]   崔宾阁，方喜，路燕，黄玲，刘荣杰. RTDNet：面向高分辨率卫星影像的赤潮探测网络. 中国图象图形学报，2023，28（12）：283-293.

[4]   崔宾阁，杨光，方喜，刘荣杰. 基于深度学习的GF-1 WFV卫星影像赤潮探测方法. 海洋学报，2023，45(7)：147-157.

[5]   Cui Binge, Zhao Yanli, Yang Mingkai, Huang Ling, and Lu Yan. Reverse Attention Dual-Stream Network for Extracting Laver Aquaculture Areas From GF-1 Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)（SCI期刊3区）, 2023, 16, 5271-5283.

[6]   崔宾阁，吴景，李心慧，任广波，路燕. 结合深度学习和植被指数的滨海湿地高分辨率遥感影像信息提取方法. 遥感学报（EI期刊），2023，27（6）：1376-1386.

[7]   李忠瑞，崔宾阁，杨光，张昊卿. 基于深度学习的海岸线边缘检测网络模型. 计算机工程与科学, 2022, 44(12): 2220-2229.

[8]   Liu Rongjie, Cui Binge, Fang Xi, Guo Baotao, Ma Yi, An Jubai. Super-Resolution of GF-1 Multispectral Wide Field of View Images via a Very Deep Residual Coordinate Attention Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI期刊2区）, 2022, 19, 1-5.

[9]   Cui Binge, Zhang Haoqing, Jing Wei, Liu Huifang and Cui Jianming. SRSe-Net: Super-Resolution-Based Semantic Segmentation Network for Green Tide Extraction. Remote Sensing（SCI期刊2区）, 2022, 14(3), 710.

[10]          Jing Wei, Cui Binge, Lu Yan， Huang  Ling. BS-Net: Using Joint-Learning Boundary and Segmentation Network for Coastline Extraction from Remote Sensing Images. Remote Sensing Letters（SCI期刊4区）, 2021, 12(12), 1260-1268

[11]          Cui Binge, Jing Wei, Huang Ling, Li Zhongrui, Lu Yan. SANet: A Sea-land Segmentation Network via Adaptive Multi-Scale Features Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)（SCI期刊3区）, 2021, 14, 116-126.

[12]          Cui Binge, Chen Xin, Lu Yan. Semantic Segmentation of Remote Sensing Images Using Transfer Learning and Deep Convolutional Neural Network with Dense Connection. IEEE ACCESS（SCI期刊2区）, 2020, 8: 116744 - 116755.

[13]          Cui Binge, Zhang Yonghui, Li Xinhui, Wu Jing, Lu Yan. WetlandNet: Semantic Segmentation for Remote Sensing Images of Coastal Wetlands via Improved UNet with Deconvolution. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 1107 AISC, p 281-292, 2020, Genetic and Evolutionary Computing - Proceedings of the 13th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2019 (EI会议论文)

[14]          Cui Binge, Fei Dong, Shao Guanghui, Lu Yan, Chu Jialan. Extracting Raft Aquaculture Areas from Remote Sensing Images via an Improved U-Net with a PSE Structure. Remote Sensing（SCI期刊2区）. 2019, 11(17), 2053.

[15]          Cui Binge, Zhong Yong, Fei Dong, Zhang Yonghui, Liu Rongjie, Chu Jialan, and Zhao Jianhua. Floating Raft Aquaculture Area Automatic Extraction Based on Fully Convolution Network. Journal of Coastal Research（SCI期刊4区）, 2019, 90, 86-94.

其它代表性研究论文：

[1]   崔宾阁，庄仲杰. 基于最佳距离度量的两层最近邻分类算法. 山东科技大学学报，2015，34(3)，20-27

[2]   崔宾阁，孟翱翔．基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法．计算机科学，2013，40(10)：274-278

[3]   宋平舰，崔宾阁，刘荣杰，王瑞富，张杰．基于WSRF的海洋遥感数据集成与共享机制设计与实现．海洋通报，2013，23(2)：195-199

[4]   Cui Binge, Wang Huaiqing, Ye Kang, Yan Jiaqi. Intelligent Agent-Assisted Adaptive Order Simulation System in the Artificial Stock Market. Expert Systems with Applications（SCI期刊1区）, 2012, 39(10): 8890-8898

[5]   Cui Binge. Integration and Sharing of Scientific Papers Based on Automatic Metadata Extraction. Journal of Computational Information Systems（EI期刊）, 2010, 6(2): 411-418

[6]   Cui Binge. A Data Access Service Virtualization Mechanism for Dynamic Data Integration, Journal of Computational Information Systems（EI期刊）, 2008, 4(2): 665-670

[7]   崔宾阁，刘大昕，王桐. 支持快速查询的数据库加密方法研究. 计算机科学. 2006, 33(6): 115-118

[8]   崔宾阁，刘大昕. 基于两阶段锁和串行图的多级事务调度算法. 哈尔滨工程大学学报（EI期刊）. 2006, 26(5): 657-661

[9]   崔宾阁，刘大昕. 基于信息流图的隐通道分析技术研究. 哈尔滨工程大学学报（EI期刊）. 2006, 26(5): 742-747

[10]          崔宾阁，刘大昕. 强制访问控制在基于角色的保护系统中的实现. 计算机工程. 2006, 32(6): 167-169

[11]          崔宾阁，刘大昕. 基于实体语义的多级安全数据模型. 计算机工程. 2006, 32(8): 157-158, 212

[12]          崔宾阁，刘大昕. 基于粗集理论的推理风险量化分析方法. 小型微型计算机系统. 2005, 26(10): 1781-1783

[13]          刘大昕，崔宾阁. 一种新的实现多级安全数据库系统的方法. 哈尔滨工程大学学报（EI期刊）. 2004, 25(5): 644-648

（3）发明专利：

[1]   路燕，任月，崔宾阁. 一种噪声鲁棒的高光谱图像波段选择方法, 2023.01，中国，专利编号：ZL 2021 1 0167143.1

[2]   崔宾阁，刘慧芳，荆纬. 基于深度学习和超分辨率的遥感图像绿潮信息提取方法，2022.06，中国，专利编号：ZL 2021 1 0211077.3

[3]   崔宾阁，荆纬，田远祥. 一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法, 2022.06，中国，专利编号：ZL 2021 1 0333255

[4]   崔宾阁，马秀丹，赵法喜．一种高分辨率遥感图像分类算法时空效率优化方法，2019.03，中国，专利编号：ZL 2015 1 1003105.3

[5]   崔宾阁，田秀娟，陈欣．基于网格服务的遥感图像提取与共享系统及提取与共享方法，2013.10，中国，专利编号：ZL 2010 1 0533140.7

（4）编著：

王桐，崔宾阁，徐贺. Dreamweaver CS3+ASP动态网站设计入门实战与提高. 电子工业出版社，2008

（5）荣誉奖励：

2023年，参与海尔牵头申报的“面向家电行业的端-云智能协同关键技术研发及产业化”获山东省科技进步一等奖（15人5位）

2023年，指导研究生获“山东工行杯”山东省第五届数据应用创新创业大赛二等奖，作品名称：BijiaNet——新一代海岸带遥感大模型

2023年，获山东科技大学“优秀教师”荣誉称号

2022年、2023年，获山东科技大学“我心目中的好老师”荣誉称号

2018年，获山东科技大学“优秀共产党员”荣誉称号

2016年，获计算机科学与工程学院“科研工作先进个人”荣誉称号

2009年，获山东科技大学“优秀青年科技工作者”荣誉称号

主要学习经历：

2002/09–2006/03，哈尔滨工程大学，计算机应用技术专业，博士研究生，导师：刘大昕 教授

2000/09–2003/04，哈尔滨工程大学，计算机软件与理论专业，硕士研究生，导师：刘大昕 教授

1996/09–2000/06，哈尔滨工程大学，计算机软件专业，本科生

主要工作经历：

2019/01至今，山东科技大学，计算机科学与工程学院，教授

2011/03–2018/12，山东科技大学，计算机科学与工程学院，副教授

2006/03–2011/02，山东科技大学，信息科学与工程学院，讲师，内聘副教授

2011/10–2015/01，国家海洋局第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，博士后，合作导师：张杰 研究员

2011/05–2011/08，香港城市大学，运输、贸易和金融研究中心，高级研究助理

2010/11–2011/05，香港城市大学，信息系统系，访问学者，合作导师：王怀清 教授