硕士生导师
姓名：郭文艳 性别：女 学历：博士
职称：讲师 办公室：J13-222 隶属部门：软件工程系
联系方式：gwy995926315@163.com
个人简介：
郭文艳，女，1989年生，工学博士，讲师，硕士生导师。2020年6月毕业于山东科技大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。2020年8月入职山东科技大学计算机科学与工程学院。从事文本挖掘、流程抽取、应急预案数字化等领域的研究工作，目前已主持科研项目3项，发表SCI、EI等论文10余篇。
详细信息:
主持科研项目：
1. 山东省自然科学基金（青年基金）1项（主持，省部级，在研，2022.01-2024.12）
2. 山东科技大学“菁英计划”1项（主持，校级，在研，2020.10-2025.10）
3. 青岛统战智库委托性课题项目子课题（主持，结题，2020.01-2020.12）
主要成果：
[1] Guo Wenyan, Zeng Qingtian*, Duan Hua, et al. Process-extraction-based text similarity measure for emergency response plans[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 183:1-14.
[2] 杨卿涛, 郭文艳*, 倪维健等. 应急预案响应过程的BPMN模型自动抽取方法及实现[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(10): 3212-3224.
[3] Liang Ronghao, Zeng Qingtian*, and Guo Wenyan*, et al. Automatic Extraction of Petri Nets from RFC Protocol Texts[C]. in: Proceedings of the International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, Tianjin, China, 2024: 1-6.
[4] Guo Wenyan, Zeng Qingtian*, Duan Hua, et al. Extracting cross-organization emergency response process models from Chinese plans[C]. in: Proceedings of the IEEE International Conference of Safety Produce Informatization, Chongqing, China, 2018: 36-41.
[5] 刘静, 郭文艳, 鲁法明*等. 基于角色关系网络的应急处置业务流程相似度计算[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2021, 40(1): 50-60.
[6] Zhao Hongkun，Zeng Qingtian*，Guo Wenyan，et al. Automatic generation and analysis of role relation network from emergency plans [C]. in: Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Processing, Qingtao, China, Springer, Cham, 2022:187-202.
[7] Guo Wenyan, Zeng Qingtian*, Duan Hua, et al. Automatic extraction of emergency response process models from Chinese plans[J]. IEEE Access, 2018, 6: 74104-74119.
[8] Zeng Qingtian, Wang Ce, Guo Wenyan, et al. Research on alignment between emergency plan text and emergency disposal process model[C]. in: Proceedings of the IEEE International Conference on Safety Produce Informatization, Chongqing, China, IEEE, 2019: 208-212.
[9] Yuan Guiyuan, Zeng Qingtian, Duan Hua, Guo Wenyan. Multi-language description text automatic generation of emergency disposal process[C]. in: Proceedings of the IEEE International Conference on Safety Produce Informatization, Chongqing, China, IEEE, 2018: 31-35.
[10] Cao Rui, Zeng Qingtian, Ni Weijian, Lu Faming, Zhou Changhong, Guo Wenyan. Transition-driven time prediction for business processes with cycles[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 209(4):118238.
[11] 曾庆田，郭文艳，段华等，一种从突发事件预案中自动抽取应急响应流程模型的方法，授权公告号：CN108665141B, 授权公告日：2022年3月22日.
主要奖励与荣誉：
1. 2021年10月，获得山东省优秀博士学位论文
2. 2021年10月，获得山东省人工智能学会优秀博士学位论文
