硕士生导师
姓名：原桂远 性别：男 学历：博士研究生
职称：学术副教授、讲师 办公室：J13-402 隶属部门：计算机科学与技术系
联系方式：gyuan_yuan@163.com
个人简介：
原桂远，博士、山东科技大学计算机学院学术副教授、硕士生导师，中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会、中国人工智能学会会员，2023年6月毕业于同济大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位。2023年9月加入山东科技大学计算机学院。研究方向主要包括智能交通系统、无人驾驶、重大装备预测性运维等，在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: System、通信学报等国内外权威期刊和ICASSP、SECON、WASA等国际会议上发表论文30余篇，授权国家发明专利30余项，主持和参与科研项目10余项，获山东省科学技术进步奖二等奖1项，中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖1项。
详细信息:
教育经历：
[1] 2018.9—2023.6，同济大学，计算机科学与技术专业，博士；
[2] 2015.9—2018.6，山东科技大学，计算机应用技术专业，硕士（推免）；
[3] 2011.9—2015.6，山东科技大学，计算机科学与技术专业，学士；
代表性科研项目：
[1] 山东省自然科学基金-青年项目：基于运动行为预测的开放式无人驾驶车群协同方法研究，12万元，2025.01-2027.12，主持。
[2] 山东科技大学重大科研项目课题：应急联动与指挥调度平台支撑中台研发项目，100万元，2024.12-2026.02，主持。
[3] 山东科技大学“菁英计划B类人才”项目，30万元，2023.09-2028.08，主持。
[4] 煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室开放基金项目：数模融合的矿山工作流协同认知理论与方法，15万元，2025年8月-2027年7月，主持。
[5] 青岛市博士后项目：基于云边端协同的无人系统网络资源调度与优化方法研究，5万元，2025年7月-2026年12月，主持。
[6] 山东能源集团鲁西矿业有限公司重大横向项目：鲁西南矿区复杂条件下无煤柱安全高效开采关键技术研究及示范应用，700万元，2024.12-2027.12，参与。
[7] 华夏天信智能物联股份有限公司重大横向项目：设备健康管理与预测性维护关键技术研究，505万元，2025.01-2029.12，参与。
[8] 国网能源哈密煤电有限公司重大横向项目：花园电厂煤电联营企业“1235N”一站式应急联动与指挥，504.8万元，2024.6-2026.02，参与。
[9] 潍坊市人民医院项目：慢创防治信息管理平台，230万元，2024.09-2025.07，参与。
[10] 山东科技大学重大科研项目课题：泵站系统运行分析与故障诊断关键技术-设备健康管理与预测性维护关键技术研究，100万元，2025.06-2029.12，参与。
[11] 中国核电工程有限公司项目：漳州核电多场景视频流智能感知分析系统，65.4万元，2024.10-2025.12，参与。
[12] 山东省科技厅子课题：采动岩体灾害大数据预警方法，50万元，2025.01.01-2027.12.31，参与。
代表性论文：
[1] Qichao Mao, Jiujun Cheng, MengChu Zhou, Zhangkai Ni, Guiyuan Yuan, Shangce Gao, and Chuanhuang Li. "Contributed perception-based dynamic evolution method for autonomous vehicle groups in open scenes". IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 24(12): 13441-13458.
[2] Qingtian Zeng, Yue Dong, Sibo Qiao*, Guiyuan Yuan*, and Ayush Dogra. "A Network Resource Slicing Method for Consumer Electronics Based on Holographic Counterpart Real Time Monitoring". IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(3): 8617-8625.
[3] Faming Lu, Kaihui Shen, Guiyuan Yuan*, Sibo Qiao*, Chengwei Hu, and Zhihan Lyu. "An autonomous vehicle collaborative perception method based on holographic counterpart construction from consumer electronics sensors". IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(3): 8571-8581.
[4] Longtao Wang, Guiyuan Yuan*, Chao Li, Yufei Zhao, Hua Duan*, and Qingtian Zeng*: "HRMG-EA: Heterogeneous graph neural network recommendation with multi-level guidance based on enhanced-attributes". Applied Intelligence, 2025, 55(6): 554.
[5] Shansong Wang, Qingtian Zeng*, Guiyuan Yuan, Weijian Ni, Chao Li, Hua Duan*, Nengfu Xie, Fengjin Xiao, and Xiaofeng Yang. "Generalized zero-shot pest and disease image classification based on causal gating model". Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 230: 109827.
[6] Ruiyang Li, Ge Song*, Shansong Wang, Qingtian Zeng*, Guiyuan Yuan, Weijian Ni, Nengfu Xie, and Fengjin Xiao. "Reb-DINO: A lightweight pedestrian detection model with structural re-parameterization in apple orchard". Computational Intelligence, 2025, 41(2): 1-17.
[7] Zebin Xiang, Jiujun Cheng, Cong Liu*, Qichao Mao*, Guiyuan Yuan, and Shangce Gao*. "Privacy-Preserving Autonomous Vehicle Group Formation in a Collusive Attack Scenario". IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(13): 25576-25586.
[8] Guiyuan Yuan, Jiujun Cheng*, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, and Changjun Jiang. "A dynamic evolution method for autonomous vehicle groups in an urban scene". IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: System, 2022, 53(6): 3450-3460.
[9] Guiyuan Yuan, Jiujun Cheng*, Qichao Mao, Shangce Gao*, Aiguo Zhou*, and Qingtian Zeng*. "An autonomous vehicle group model in an urban scene". IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(15): 13521-13532.
[10] Guiyuan Yuan, Jiujun Cheng*, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, Changjun Jiang, and Abdullah Abusorrah. "An autonomous vehicle group cooperation model in an urban scene". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 13852-13862.
[11] Jiujun Cheng, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, Cong Liu, and Changjun Jiang. "A fluid mechanics-based model to estimate VINET capacity in an urban scene". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (7): 8606-8614.
[12] Jiujun Cheng, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, Zhenhua Huang*, and Cong Liu. "A connectivity-prediction-based dynamic clustering model for VANET in an urban scene". IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7 (9): 8410-8418.
[13] Jiujun Cheng*, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, Cong Liu, Hua Duan, and Qingtian Zeng. "Accessibility analysis and modeling for IoV in an urban scene". IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69 (4): 4246-4256.
[14] Jiujun Cheng*, Guiyuan Yuan, MengChu Zhou*, Shangce Gao*, Cong Liu, and Hua Duan. "A fluid mechanics-based data flow model to estimate VANET capacity". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21 (6): 2603-2614.
[15] 程久军，原桂远，崔杰，周爱国*，吕博，李光耀. “城市场景中车联网时空数据分析及其通达性方法”. 通信学报, 2021, 42 (06): 52-61.
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