2022年6月9日，应山东科技大学计算机科学与工程学院邀请，中国科学技术大学陈恩红教授做客山东科技大学名家讲坛，为计算机学院师生作了题为“推荐系统的算法和应用”的学术报告。

图1 陈恩红教授简介

图2 陈恩红教授作报告

陈恩红教授是中国科学技术大学大数据学院执行院长、信息与智能学部副部长、CCF会士、国家杰出青年基金获得者、科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人、教育部高等学校计算机类专业教指委委员、大数据分析与应用安徽省重点实验室主任、安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。承担了科技部重点研发计划项目、国家基金委重大仪器研制项目、区域联合基金重点项目等，发表IEEE/ACM Transactions以及CCF A类论文150余篇，获KDD最佳应用、最佳学生论文奖，以及名家讲坛教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖等。

报告会在腾讯会议线上举行，近260名来自计算机学院的老师和研究生参加了本次报告。计算机学院赵中英老师主持了本次学术报告。陈恩红教授首先介绍了推荐系统的研究背景及意义，指出推荐系统是一种信息过载的主动信息过滤技术，广泛应用在教育、消费、医疗等场景中，并说明了推荐系统在不同场景中的特点。然后，陈老师分享了他团队在推荐算法领域开展的主要工作，包括推荐算法的模型、损失和采样，重点向同学们分析了Softmax、Sampled softmax、BPR、PRIS等七个损失的具体内容和它们的特点。之后，陈恩红教授讲解了推荐在线上服务方面的主要框架，包含召回模型和精排模型两个阶段。最后，他总结了推荐算法在智慧教育、智慧医疗、兴趣点推荐、时尚推荐等多个领域的研究成果。

在学术报告之后，同学们就推荐系统的未来研究方向、模型压缩以及在线推荐的方法和思路等问题向陈老师请教，陈老师一一进行了解答，并为同学们提供了宝贵建议。

图3 参会人员线上合影

本次学术报告拓展了同学们的视野，激发了大家的研究兴趣和热情，通过本次名家讲坛，同学们加深了对个性化推荐的理解与认识，收获颇丰。