2024年11月21日，由山东科技大学人工智能学部主办，计算机科学与工程学院承办的山东科技大学第三届“山海泉”青年学者泰山国际论坛计算机分论坛暨计算机科学青年学者沙龙在J13-220会议室成功举办。本次活动邀请了香港理工大学张聪博士、东京大学纪祥博士、北京航空航天大学邵树威博士、大连海事大学刘世慧博士、奥塔哥大学庞颖博士来访并作学术报告，活动吸引了人工智能学部诸多师生参加。

计算机科学青年学者沙龙活动

本次活动由计算机科学与工程学院副院长倪维健主持，计算机科学与工程学院梁永全院长首先作致辞。梁院长首先对远道而来的参会学者表示了热烈的欢迎和衷心的感谢，随后从学院发展历史、专业建设、学科建设、师资队伍、科学研究、人才培养六个方面详细介绍了学院情况。他强调，计算机学院历来重视青年学者发展，期望通过本次活动搭建桥梁，增强青年人才之间交流与合作。

计算机学院院长梁永全教授致辞

香港理工大学张聪博士以“遥感目标检测：高效架构与鲁棒预训练”为主题作学术报告，针对如何在大规模遥感场景中高效、准确、稳定地提取目标信息的问题，提出了一种兼顾检测精度与计算效率的基于Transformer的改进架构，探索了一种结构化的自监督学习策略，以增强模型的鲁棒性与泛化能力，降低检测器对下游微调的依赖。

香港理工大学张聪博士作报告

东京大学纪祥博士以”Image Restoration and Beyond from Shutter-induced Degradation”为主题作学术报告。针对图像恢复与图像增强领域依赖合成数据、泛化能力差等问题，致力于逆转不同快门下的运动退化过程，并重建潜在的清晰图像、高帧率视频以及高动态范围视频。

东京大学纪祥博士作报告

北京航空航天大学邵树威博士以“单目深度估计关键技术研究”为主题作学术报告。他围绕单目深度估计关键问题介绍自己研究成果：基于平面假设构建法线-距离联合模型，结合对比式迭代优化策略，提升复杂场景的深度预测精度，设计迭代弹性深度区间方法，通过逐步优化搜索范围并缓解误差累积，显著增强了分类回归方法的效果。针对内窥镜图像亮度波动问题，引入基于外观流的自监督框架，有效校准图像亮度并提升模型泛化能力。

北京航空航天大学邵树威博士作报告

大连海事大学刘世慧博士以“基于有限阶马尔科夫的逐行高光谱实时异常检测方法”为主题作学术报告。围绕大多数高光谱实时异常检测技术考虑过多无用信息问题，她提出了一种基于有限马尔可夫的逐行实时异常检测，解决成像传感器在获取大量数据时，局部背景抑制数据范围选择难题，实现逐行实时局部异常检测。

大连海事大学刘世慧博士作报告

奥塔哥大学庞颖博士以“具有模型异质性和对标签噪声鲁棒的轻量级联邦学习模型为主题作学术报告。针对实现客户端之间的本地模型异质性和处理标签噪声等问题，她提出了一种新的基于规则的协同学习框架，使每个参与者能够选择相匹配的个性化的本地学习模型，以及一种轻量级的两阶段的对于标签噪声鲁棒的联邦学习方法，能够有效减轻标签噪声对数据集的负面影响。

奥塔哥大学庞颖博士作报告

报告结束后，计算机科学与工程学院副院长倪维健教授作总结发言，再次感谢来访的各位青年学者的精彩报告，并向与会的各位老师和同学们表示感谢。本次沙龙活动是一个促进知识传递、激发创新思维的重要平台，期待未来能有更多这样的机会，让青年学者、教师以及研究生在交流与合作中共同成长。（通讯员：徐华 张鹏 摄影：张毅恒）

计算机学院副院长倪维健教授作总结发言

报告青年学者与部分师生合影