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欢迎对大模型感兴趣的本科生和研究生加入到我的课题组，我会为每位学生提供个性化的专业技术指导，帮助你们快速提高学术科研能力与商业项目开发能力。

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教育经历：

[1] 2018.09-2023.06，山东科技大学，计算机应用技术专业，信息安全方向，博士；

[2] 2015.09-2018.06，山东科技大学，计算机应用技术专业，人工智能方向，硕士；

[3] 2010.09-2014.06，山东科技大学，数字媒体技术专业，游戏开发方向，学士；

主持/参与科研项目：

[1] 横向项目，基于多模态大模型的智能体自主学习与动态任务执行系统，2025.09-2026.12。

[2] 山东省重点研发计划-竞争性创新平台项目，智能采煤工作面安全监测与预警技术及装置研究，2025.09-2028.07。

[3] 山东省自然科学基金智慧计算联合基金项目，基于机密计算的区块链数据隐私技术研究，2023.01 -2025.12。

[4] 山东省重点研发计划软科学项目，区块链安全指标体系及网络安全检查评估规范，2020.12-2021.11。

[5] 青岛市哲学社会科学项目，网络综合治理体系建设研究，2019.09-2021.11。

[6] 重点实验室开放基金项目，深部矿山热环境智能优化与控制体系研究，2025.08-2026.12

代表性论文：

[1] Zhang Y, Liang Y, Jia B, Wang P. Scheduling and Process Optimization for Blockchain-Enabled Cloud Manufacturing Using Dynamic Selection Evolutionary Algorithm[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(2): 1903-1911.（SCI中科院一区，IF=11.648）

[2] Zhang Y, Liang Y, Jia B, Wang P, Zhang X. A blockchain‐enabled learning model based on distributed deep learning architecture[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(9): 6577-6604.（SCI中科院一区，IF=8.993）

[3] Zhang Y, Zhao Y, Lian W, Jia B. RAFN: A risk-aware feature network for identifying risk factors in supply chain finance. Expert Systems with Applications. 2026, 298:129874. (SCI中科院一区，IF=7.5)

[4] Jia B, Zhang X, Liu J, Zhang Y, Huang K, Liang Y. Blockchain-enabled Federated Learning Data Protection Aggregation Scheme with Differential Privacy and Homomorphic Encryption in IIoT[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(6): 4049-4058.（SCI中科院一区，IF=11.648）

[5] Fan Q, Xin Y, Jia B, Zhang Y, Wang P. COBATS: A Novel Consortium Blockchain-Based Trust Model for Data Sharing in Vehicular Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24 (11): 12255-12271.（SCI中科院一区，IF=8.5）

[6] Lian W, Bao Z, Zhang X, Jia B, Zhang Y. A universal and efficient multi-modal smart contract vulnerability detection framework for big data. IEEE Transactions on Big Data. 2024 May 20;11(1):190-207. （SCI中科院二区，IF=7.2）

[7] Lian W, Nie G, Kang Y, Jia B, Zhang Y. Cryptomining malware detection based on edge computing-oriented multi-modal features deep learning[J]. China Communications, 2022, 19(2): 174-185.（SCI中科院三区，IF=3.17）

[8] Zhang R, Zhang Y, Zhao Y, Jia B, Lian W. FedCVG: A two-stage robust federated learning optimization algorithm[J]. Scientific Reports, 2025, 15: 18357.（SCI中科院三区，IF=3.8）

[9] Zhang Y, Lu X, Zhao Y, Yang Z. PerNN: A Deep Learning-Based Recommendation Algorithm for Personalized Customization. Electronics. 2025, 14(12):2451.（SCI中科院四区，IF=2.6）

[10] Zhao Y, Zhou Y, Zhang Y*, Chen H. Exploring intellectual property risk inducement and formation mechanism of innovation-oriented enterprises: a grounded theory approach and system dynamics model analysis[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2023, (9).（SSCI中科院四区，IF=3.4）

[11] Liu S, Zhang Y, Zhao Y. Consensus optimisation algorithm for distributed intelligent medical diagnostic collaborative systems based on verifiable random functions and reputation mechanisms[J]. Electronics, 2025, 14(10): 2020.（SCI中科院四区，IF=2.6）

[12] Jia S, Zhao Y, Zhang Y, Jia B, Lian W. CAA - RF: An anomaly detection algorithm for blockchain in the Internet of Vehicles[J]. Applied Sciences, 2025, 15(11): 5804.（SCI中科院四区，IF=2.5）

[13] 贾斌， 张阳， 花嵘， 梁永全. 基于区块链的快速智能决策与协同防控机制研究——以突发性大规模疫情为例[J]. 山东科技大学学报(社会科学版), 2020, 22(5): 23-31.

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