讲师
姓名：封乃丹 性别：女 学历：博士
职称：讲师 办公室：J13-222 隶属部门：人工智能系
联系方式：fengnaidan@163.com
个人简介：
封乃丹，女，1992年生，工学博士，讲师，硕士生导师，中共党员。2020年7月毕业于山东科技大学，获工学博士学位。曾于2013-2015年赴英国莱斯特大学计算机科学系学习，并获工学硕士学位。2020年8月，加入山东科技大学计算机学院人工智能系。 主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据等方面的研究工作。重点研究基于深度学习方法解决医疗领域的一系列问题，以及针对相关医疗数据进行的处理、挖掘和分析等。主持/参与国家自然科学基金重点研究计划项目、中国博士后科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、青岛市博士后资助项目等科研项目。担任《Expert Systems with Applications》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等SCI期刊审稿人。
详细信息:
讲授课程：
本科生课程：《人工智能》、《大数据分析与处理》
留学生课程：《大数据分析与处理》
科研项目：
1）中国博士后科学基金面上项目，主持，2023.05-2025.05；
2）青岛市博士后资助项目，主持，2022.10-2024.10；
3）山东科技大学“菁英计划”，主持，2020.10-2025.10；
4）国家自然科学重点研究计划项目，参与，2018.01-2020.12；
5）国家自然科学基金青年科学基金项目，参与，2019.01-2020.12。
代表论文：
1）Shaohua Xu, Naidan Feng*, Kun Liu, Yongquan Liang, and Xiaoyu Liu. "A weighted fuzzy process neural network model and its application in mixed-process signal classification." Expert Systems with Applications 172 (2021): 114642.
2）Naidan Feng, Tsu-Yang Wu, and Yongquan Liang. "A deep dynamic neural network model and its application for ECG classification." Journal of intelligent & fuzzy systems 43.2 (2022): 2147-2154.
3）Yang Li, Qihang Sun, Naidan Feng*, and Jianjun Liu. "Sharp L2 Norm Convergence of Variable-Step BDF2 Implicit Scheme for the Extended Fisher–Kolmogorov Equation." Journal of Function Spaces 2023 (2023).
4）Naidan Feng, Shaohua Xu, Yongquan Liang, and Kun Liu. "A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification." IEEE Access 7 (2019): 50431-50439.
5）Naidan Feng, and Yongquan Liang. "A New Rough Set Bayesian Classifier Prior Assumption." Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2020): 1-9.
6）Kun Liu, Shaohua Xu, and Naidan Feng. "A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm." Applied Intelligence (2019): 1-10.
