讲师

姓名:封乃丹 性别:女 学历:博士研究生

职称:讲师 办公室:J13-222 隶属部门:人工智能系

联系方式:fengnaidan@163.com

个人简介:

封乃丹,女,1992年生,山东青岛人,中共党员。2020年7月毕业于山东科技大学,获工学博士学位。曾于2013-2015年赴英国莱斯特大学计算机科学系学习,并获工学硕士学位。2020年8月,加入山东科技大学计算机学院人工智能系。主要研究方向是深度学习、机器学习、数据挖掘。

详细信息:

封乃丹横.jpg

代表论文:

1)Naidan Feng, Shaohua Xu, Yongquan Liang, and Kun Liu. "A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification." IEEE Access 7 (2019): 50431-50439. (SCI二区,IF: 3.557)

2)Naidan Feng, and Yongquan Liang. "A New Rough Set Bayesian Classifier Prior Assumption." Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2020): 1-9. (SCI四区,IF: 1.426)

3)Liu Kun, Shaohua Xu, and Naidan Feng. "A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm." Applied Intelligence (2019): 1-10. (SCI三区,IF: 1.983)

科研项目:

1)基于农业大数据的种植结构优化与生产管理决策技术研究,国家自然科学重点研究计划项目,01/2018-12/2020,参与,43万元;

2)优化用户体验质量的移动边缘智能缓存技术研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,01/2019-12/2020,参与,26万元。