讲师
姓名：封乃丹 性别：女 学历：博士研究生
职称：讲师 办公室：J13-222 隶属部门：人工智能系
联系方式：fengnaidan@163.com
个人简介：
封乃丹，女，1992年生，山东青岛人，中共党员。2020年7月毕业于山东科技大学，获工学博士学位。曾于2013-2015年赴英国莱斯特大学计算机科学系学习，并获工学硕士学位。2020年8月，加入山东科技大学计算机学院人工智能系。主要研究方向是深度学习、机器学习、数据挖掘。
详细信息:
代表论文：
1）Naidan Feng, Shaohua Xu, Yongquan Liang, and Kun Liu. "A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification." IEEE Access 7 (2019): 50431-50439. (SCI二区，IF: 3.557)
2）Naidan Feng, and Yongquan Liang. "A New Rough Set Bayesian Classifier Prior Assumption." Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2020): 1-9. (SCI四区，IF: 1.426)
3）Liu Kun, Shaohua Xu, and Naidan Feng. "A radial basis probabilistic process neural network model and corresponding classification algorithm." Applied Intelligence (2019): 1-10. (SCI三区，IF: 1.983)
科研项目：
1）基于农业大数据的种植结构优化与生产管理决策技术研究，国家自然科学重点研究计划项目，01/2018-12/2020，参与，43万元；
2）优化用户体验质量的移动边缘智能缓存技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，01/2019-12/2020，参与，26万元。
