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硕士生导师

姓名: 房胜 性别:男 学历:博士

职称: 教授 办公室:J13-306 隶属部门:物联网工程系

联系方式:fangs99@126.com

个人简介:

房胜,博士,教授,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员,CSIG(中国图像图形学会)高级会员,CSIG多媒体技术专业委员会委员, ACM SIGMM China Chapter Member。1994年毕业于上海交通大学,获得理学士、工学士双学位,2002年毕业于清华大学获得工学硕士学位,2008年于山东科技大学获得工学博士学位,并获山东省优秀博士学位论文荣誉。2009-2011在清华大学完成博士后工作。主要研究领域为与多媒体信息相关的编码、分析、理解,机器学习和智能服务等。主要承担操作系统、多媒体技术、Linux编程、物联网数据处理等课程,是山东科技大学教学名师。

详细信息:

研究方向包括:与多媒体信息相关的编码、分析、理解和处理,机器学习和智能服务等。

电子邮箱:fangs99@126.com

 

(1)主持的科研项目

[1] 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目,基于AI技术的非接触式线下消费智能防损技术及应用,2021.12-2023.12,山东省科技厅,20万,在研,主持

[2] 横向项目,基于X射线的轮胎缺陷智能检测系统,赛轮集团,在研,主持

[3] 国家自然科学基金面上项目(61170253),面向WMSN的分布式视频编码关键技术研究,国家自然科学基金委员会,23.6万元,已结题,主持

[4] 青岛市应用基础研究计划项目(KZJ-42),新型智能视频监控及其在公共安全领域中的应用研究,已结题,主持 


(2)学术论文

[1] Sheng Fang, Kaiyu Li, Zhe Li. S2ENet: Spatial-spectral Cross-modal Enhancement Network for Classification of Hyperspectral and LiDAR Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3121028. (SCI 2区,CCF C类,IF: 3.966)

[2] Sheng Fang, Kaiyu Li, Jinyuan Shao, and Zhe Li. SNUNet-CD: A Densely Connected Siamese Network for Change Detection of VHR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3056416. (SCI 2区,CCF C类,IF: 3.966)

[3] Sheng Fang, Yichen Ma, Zhe Li, Bin Zhang. A visual tracking algorithm via confidence-based multi-feature correlation filtering. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(16): 23963 – 23982. (SCI 3区,CCF C类,计算机学科ESI,IF: 2.757)

[4] 刘国强, 房胜*, 李哲. 用于遥感图像变化检测的全尺度特征聚合网络. 北京航空航天大学学报(自然科学版). 2021, 在线发表(EI)


(3)发明专利

[1] 房胜李哲, 赵建立, 崔建明. 一种面向森林防火的全景拼接方法(发明专利, ZL 201710079900.3)

[2] 房胜, 赵建立, 李哲, 崔建明, 刘絮絮, 李宾. 一种降低森林火灾预警误报率的方法(发明专利, ZL 201710079911.1)

[3] 房胜,赵晴,李哲,赵建立. 一种基于编码时间预测模型的负载均衡方法(发明专利, ZL 201710159343.6)

[4] 房胜, 李哲, 孙楠楠. 一种基于系数矩阵分析的目标遮挡检测方法(发明专利, ZL 201510817316.4)

[5] 房胜, 汴紫涵, 梁永全. 一种基于ODWT子带实时生成高质量DVC解码端边信息的方法(发明专利, ZL 201310042020.0)

[6] 房胜, 汴紫涵, 徐田帅, 王飞, 党超. 一种面向遮挡和场景变换的运动对象追踪方法(发明专利, ZL 201310039754.3)

[7] 房胜, 张琛, 李哲, 郑继业, 沈宇. 一种基于计算机视觉最小最大圆的苹果大小分级方法(发明专利,已受理,CN 201910873279.7)

[8] 房胜, 沈宇, 李哲, 郑纪业, 张琛. 一种基于高光谱成像的苹果表面损伤快速无损检测方法(发明专利, 已受理, CN 201910751197.5)


(4)科研奖励

[1] 基于图像视频分析的智能检测技术与应用,中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖,技术发明奖二等奖,2019年

[2] 分布式多视点视频编码容错边信息与相关噪声模型研究,山东科技大学优秀硕士学位论文指导教师,2012年

[3] 基于Wyner-Ziv思想的视频编码关键技术研究,山东省优秀硕士学位论文指导教师,2010年

[4] 面向无线网络的视频编码和传输关键技术研究,山东省优秀博士学位论文,2008年

[5] 分布式视频编码关键技术研究,山东省高等学校优秀科研成果奖(自然科学)三等奖,2008年

[6] 面向异构网络的视频编码、传输和检索关键技术研究,山东省高等学校优秀科研成果奖(自然科学)三等奖,2007年