按导师类型分类

硕士生导师

姓名:包永堂 性别:男 学历:博士研究生

职称:讲师 办公室:J13-212 隶属部门:人工智能系

联系方式:baozi0221@163.com

个人简介:

包永堂,博士,讲师,硕士生导师,人工智能系党支部书记。现任中国图象图形学会虚拟现实专委会委员,中国计算机学会(CCF)高级会员,中国人工智能学会会员,ACM会员,CCF YOCSEF青岛21-22年度副主席,CCF青岛分部委员。2006年和2009年分别于中国石油大学(华东)获学士学位和硕士学位,2018年于北京航空航天大学获博士学位。2009-2013年在中国石油大学(华东)计算机学院工作。主要从事人工智能、虚拟现实、增强现实、计算机图形学等方面研究工作,重点研究三维几何建模、室内场景理解、虚实融合等。主持或参与了山东省自然科学基金面上项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、青岛市应用基础研究重大专项、虚拟现实国家重点实验室开放课题等科研项目。发表SCI、EI等检索论文10余篇,授权中国发明专利5项。担任《Graphical Models》、《IEEE Access》等SCI期刊审稿人。 联系方式 办公地点:山东科技大学计算机学院J13-212室,电子邮箱:baozi0221@163.com

详细信息:

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研究方向包括:

机器学习、深度学习、三维几何建模、室内场景理解、虚实融合等

欢迎有一定编程基础、希望进一步提高自己动手编程能力和学术水平的同学报考研究生。 

电子邮箱:baozi0221@163.com

联系方式:19863752928(手机号、微信号),187245554(QQ号)

 

主要教学科研成绩、成果:

 (1)科研项目:

[1] 山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF132),基于深度学习和数据驱动的单幅图像三维头部重建方法研究,2021.1-2023.12,山东省自然科学基金委员会,10万,1/10,在研,项目负责人。

[2] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(VRLAB2019A03),基于单幅图像的自动化头发建模技术研究,2019.4-2021.4,4万,1/3,已结题,项目负责人。

[3] 国家自然科学基金面上项目(61572054),基于图像的头发建模技术研究,2016.1-2019.12,国家自然科学基金委员会,68万,2/9(导师排名第1),已结题,项目组长。

[4] 国家科技支撑计划项目(2014BAK18B00),汉字构形演化数字化技术与系统,2013.1-2015.12,国家科技部,442万,16/46,已结题,项目主要参与人员。

[5] 国家重点研发计划项目课题(2017YFB1002602),大尺度现实场景的高效鲁棒重建(多源数据驱动的智能化高效场景建模与绘制引擎项目),2017.10-2021.09,国家科技部,299万,12/25,在研,参与人员

[6] 山东科技大学2019年虚拟仿真实验教学项目面上项目(XNFZ2019M15),三维物体纹理映射虚拟仿真实验,2019.06-2021.9,1万,1/6,在研,项目负责人;

[7] 青岛市应用基础研究重大专项项目(16-10-1-3-xx),多源数据驱动的场景建模与人机交互关键技术研究,2016.10-2019.10,500万,6/26,已结题,项目主要参与人员

[8] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室课题(VR-2015-ZZ-07),基于图像的静态头发建模,2015. 1-2016.12,国家重点实验室自主课题,20万,2/4,已结题,项目组长

(2)学术论文:

[1] Yongtang Bao, Pengfei Lin, Yao Li, Yue Qi, Zhihui Wang, Wenxiang Du, Qing Fan. Parallel Structure from Motion for Sparse Point Cloud Generation in Large-Scale Scenes. Sensors, 2021, 21(11), SCI检索(WOS: 000660669700001), Q2区,IF:3.576

[2] Zhihui Wang, Ming Li, Yu Lu, Yongtang Bao, Zhe Li, Jianli Zhao. Effective multiple pedestrian tracking system in video surveillance with monocular stationary camera. Expert Systems with Applications, 2021, 178(15): 114992. SCI检索, CCF推荐C类期刊,Q1区,IF:6.954

[3] Yongtang Bao, Yue Qi. A Motion-field-based Data-driven Method for Hair Animation. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4),  SCI检索(WOS: 000434083100013), CCF推荐C类期刊

[4] Yongtang Bao, Yue Qi. A Survey of Image-Based Techniques for Hair Modeling. IEEE Access, 2018, 6(1): 18670-18684. SCI检索(WOS: 000430938400001), Q1区, IF:4.098

[5] Yongtang Bao, Yue Qi. Realistic hair modeling from a hybrid orientation field. The Visual Computer, 2016,32(6):729-738. SCI检索(WOS: 000378731600006), Q2区, CCF推荐C类期刊

[6] Yongtang Bao, Yue Qi. An Image-based Hair Modeling and Dynamic Simulation Method. IEEE Access, 2017,5(1):12533-12544. SCI检索(WOS: 000406432300035), Q1区, IF:4.098

[7] 包永堂, 齐越. 基于图像的头发建模技术综述. 计算机研究与发展, EI检索(20190906560550), 2018,55(11),2543-2556,CCF推荐中文A类期刊

[8] Yongtang Bao, Yue Qi. An Adaptive Floating Tangents Fitting with Helices Method for Image-based Hair Modeling. 34th Computer Graphics International 2017 (CGI’2017, June 27-30, Japan), EI检索(20173003980951), ACM Digital Library, CCF推荐C类会议

[9] Yongtang Bao, Yue Qi. A Lagrange Equation-based Hair Simulation Method. 2014 IEEE International Conference of Virtual Reality and Visualization 2014 (ICVRV 2014, August 30-31, Shenyang). EI检索(20161502210669)

[10] Yongtang Bao, Yue Qi, Min Liu. A Chinese character component recognition method based on optimal combined strategy. 2015 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2015, October 10-11, Chengdu). EI检索(20161702298096)

[11] Yongtang Bao, Yue Qi, Bowen Yu. A Component Recognition-based Chinese Character Segmentation and Structure Discrimination Method. International Conference On Computer Science and Intelligent Communication 2015 (CSIC 2015, July 18-19, Zhengzhou), EI源, CPCI-S检索(WOS:000364990300090)

[12] Zhipeng Ding, Yongtang Bao and Yue Qi. Single-view Hair Modeling Based on Orientation and Helix Fitting, 2016 IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization,(ICVRV 2016, September 25-26, Hangzhou), EI检索(20173003980153)

[13] Yijie Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Spatial-Temporal Editing for Dynamic Hair Data. The 2017 International Conference of Virtual Reality & Visualization EI检索(20192407048089)

[14] Jiqiang Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Data-Driven Hair Modeling From A Single Image. The 8th International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2018, EI检索(20192306996905)

[15] Ligang Cheng, Yongtang Bao, Yue Qi. Automatic Hair Modeling From One Image. The 9th International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2019. EI检索

(3)授权发明专利:

[1] 包永堂,齐越。一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法。授权公告日:2019年08月07日,中国,发明专利号:ZL201710329077.7

[2] 齐越,包永堂,吴继强。一种基于数据驱动的单幅图像头发重建方法。授权公告日:2021年01月02日,中国,发明专利号:ZL201810686955.5

[3] 齐越,包永堂,于博文等。一种基于部件识别的汉字部件分割与结构判定方法。授权公告日:2018年01月02日,中国,发明专利号:ZL201510424057.9

[4] 包永堂,齐越。一种基于多方向场的逼真的静态头发建模方法。授权公告日:2017年12月15日,中国,发明专利号:ZL201511001101.1

(4)指导学生获奖:

[1] 指导“中国软件杯”大学生软件设计大赛国家三等奖2次(2020.08/2020.11)

[2] 指导“中国大学生计算机设计大赛” 省级一等奖、国家三等奖(2020.08/2020.08)

[3] 指导“山东省大学生数字媒体创意大赛”省级二等奖(2020.11)

[4] 指导“全国高校计算机能力挑战赛”国家二等奖(2019.12)

[5] 指导“全国大学生数字媒体科技作品及创意大赛”国家二等奖(2019.11)

[6] 指导“山东省大学生软件设计大赛”省级二等奖(2019.11)

[7] 指导“全国虚拟现实技术及应用创新大赛”优胜奖(2019.11)

 (5)科研奖励与荣誉称号:

[1] 2020年度计算机科学与工程学院先进个人;

[2] 2020年12月被评为校学生科技创新优秀指导教师;

[3] 2019年10月被评为山东科技大学优秀班主任;

[4] 2019年5月,2018年5月,2017年9月,三次获北京航空航天大学研究生发表优秀学术论文奖;

[5] 2019年度计算机科学与工程学院先进个人;

[6] 2018年6月,北京航空航天大学优秀毕业生;

[7] 2009年6月,2006年6月,两次获山东省优秀毕业生;

[8] 2010年11月,山东省暑期社会实践优秀指导者。

 (6)主要学习及工作经历:

2018/09-至今,山东科技大学,人工智能系,讲师

2013/09-2018/07,北京航空航天大学,虚拟现实技术与系统国家重点实验室,博士

2009/07-2013/09,中国石油大学(华东),计算机学院,教师

2006/09-2009/07,中国石油大学(华东),计算机应用技术,硕士

2002/09-2006/07,中国石油大学(华东),计算机科学与技术,学士