-------------------------------------------------------------------------

欢迎对人工智能感兴趣的学生加入到我的课题组，我会为每位学生提供个性化的学术指导，帮助你们在科研中快速成长。无论是发表论文、申请博士，还是进入业界，我都会全力支持。我的联系方式（邮箱：528882190@qq.com， zhouhui@sdust.edu.cn），我个人对研究生的期望如下：

1) 具有较强的编程能力，熟练掌握包括python在内的至少一种编程语言；

2) 时间管理能力强，目标明确，能够较好地平衡学业和业余生活，懂得分清主次；

3) 具有较好的数学基础和英文水平；

4) 与人相处能力强，具有较强的团队协作能力；

-------------------------------------------------------------------------

教育经历：

[1] 2020.09—2023.06，西安电子科技大学，博士

[2] 2017.09—2020.06，山东科技大学，硕士

[3] 2013.09—2017.06，山东科技大学，学士

-------------------------------------------------------------------------

主持或参与的科研项目：

[1] 教育部人文社会科学研究青年基金，数字化赋能跨平台教育资源匹配——基于图神经网络的推荐机制研究，2025.01-2027.12，主持，在研；

[2] 山东科技大学“菁英计划B类人才”项目，2023.07-2028.06，主持，在研；

[3] 国家自然科学基金重点项目，深度神经网络结构优化理论与方法，2021.01-2025.12，306 万元，参与，在研；

[4] 国家自然科学基金面上项目，异质图神经网络的高效性与鲁棒性研究，2025.01-2027.12，参与，在研；

[5] 国家自然科学基金面上项目，复杂属性网络的多视角表示学习关键技术研究，2021.01-2024.12，参与，在研；

-------------------------------------------------------------------------

代表性论文：

[1] Maoguo Gong*, Hui Zhou, A. K. Qin, Wenfeng Liu, Zhongying Zhao, Self-paced co-training of graph neural networks for semi-supervised node classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 33(11), 9234-9247. (中科院一区, Top期刊, IF: 10.4)

[2] Hui Zhou, Maoguo Gong*, Shanfeng Wang, Yuan Gao, Zhongying Zhao, SMGCL: Semi-supervised Multi-view Graph Contrastive Learning, Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 110120. (中科院一区, Top期刊, IF: 8.8)

[3] Hui Zhou, Zhongying Zhao*, Chao Li, Yongquan Liang, Qingtian Zeng, Rank2vec: Learning node embeddings with local structure and global ranking, Expert Systems with Applications, 2019, 136: 276-287. (中科院一区, Top期刊, IF：5.452)

[4] Hui Zhou, Xin Liu, Xiangju Li, Zhongying Zhao, Chao Li. Adversarial variational autoencoder for attributed graph embedding with high-frequency noise filtering, Applied Intelligence, 2023, 53(22): 26750-26762. (中科院二区, IF：5.3)

[5] Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Chao Li, Jie Tang, Qingtian Zeng, DeepEmLAN: Deep embedding learning for attributed networks, Information Sciences, 2021, 543: 382-397. (中科院一区, Top期刊, IF: 8.233)

[6] Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Liang Qi, Liang Chang, Mengchu Zhou. Inductive representation learning via cnn for partially-unseen attributed networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(1): 695-706. (中科院二区, IF: 5.033)

[7] 周慧, 赵中英*, 李超, 面向异质信息网络的表示学习方法研究综述, 计算机科学与探索, 2019, 13(7): 1081-1093.(CCF-B类中文期刊)

[8] Zhongying Zhao*, Xuejian Zhang, Hui Zhou, Chao Li, Maoguo Gong*, HetNERec: heterogeneous network embedding based recommendation, Knowledge-Based Systems, 2020, 204: 106218. (中科院一区, IF: 8.038)