研究方向包括：

机器学习、三维几何建模、情感计算、虚实融合、三维渲染等。

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 主要教学科研成绩、成果：

 （1）科研项目：

[1] 山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MF132），基于深度学习和数据驱动的单幅图像三维头部重建方法研究，2021.1-2023.12，山东省自然科学基金委员会，10万，1/10，在研，项目负责人。

[2] 山东科技大学“菁英计划”人才引进科研启动基金项目（skr19-D-046），2019.1-2023.12, 6万，在研，项目负责人。

[3] 山东科技大学青年教师教学拔尖人才培养计划项目（BJ20231201），2024.1-2027.12, 在研，项目负责人。

[4] 企业技术委托项目：面向视觉的情感计算模型建立与系统开发（HX20220126），2022.9-2024.12, 1/11，在研，项目负责人。

[5] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题（VRLAB2019A03），基于单幅图像的自动化头发建模技术研究，2019.4-2021.4，4万，1/3，已结题，项目负责人。

[6] 技术委托项目：流固耦合模拟软件计算模块测试（HX20220279），2022.8-2023.12, 12万，在研，项目负责人。

[7] 技术委托项目：快速闪蒸计算的机器学习GPU并行模块测试（HX20220278），2022.9-2022.12, 8万，在研，项目负责人。

[8] 技术委托项目：多相多组分模拟并行器软件模块测试（HX20220277），2022.8-2022.12, 6万，在研，项目负责人。

[9] 国家自然科学基金面上项目（61572054），基于图像的头发建模技术研究，2016.1-2019.12，国家自然科学基金委员会，68万，2/9（导师排名第1），已结题，项目组长。

[10] 国家科技支撑计划项目（2014BAK18B00），汉字构形演化数字化技术与系统，2013.1-2015.12，国家科技部，442万，16/46，已结题，项目主要参与人员。

[11] 国家重点研发计划项目课题（2017YFB1002602），大尺度现实场景的高效鲁棒重建（多源数据驱动的智能化高效场景建模与绘制引擎项目），2017.10-2021.09，国家科技部，299万，12/25，已结题，参与人员

[12] 山东科技大学2019年虚拟仿真实验教学项目面上项目（XNFZ2019M15），三维物体纹理映射虚拟仿真实验，2019.06-2021.9，1万，1/6，已结题，项目负责人；

[13] 青岛市应用基础研究重大专项项目（16-10-1-3-xx），多源数据驱动的场景建模与人机交互关键技术研究，2016.10-2019.10，500万，6/26，已结题，项目主要参与人员

[14] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室课题（VR-2015-ZZ-07），基于图像的静态头发建模，2015. 1-2016.12，国家重点实验室自主课题，20万，2/4，已结题，项目组长

（2）学术论文：

[1] Yongtang Bao, Chenxi Wu, Peng Zhang*, Caifeng Shan, Yue Qi, Xianye Ben*. Boosting Micro-expression Recognition via Self-expression Reconstruction and Memory Contrastive Learning, IEEE Transactions on Affective Computing, 2024, doi: 10.1109/TAFFC.2024.3397701, 情感计算领域顶刊, CCF推荐B类期刊, SCI检索, Q1, IF=9.6

[2] Yongtang Bao, Chunjian Su, Yutong Qi, Yanbing Geng, Haojie Li*. Category-level Pose Estimation and Iterative Refinement for Monocular RGB-D Image, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2024, doi: 10.1145/3695877, CCF推荐B类期刊，SCI检索, Q1, IF=5.2

[3] Yongtang Bao, Xiang Liu, Yue Qi, Ruijun Liu*, Haojie Li*. Adaptive Information Fusion Network for Multi-modal Personality Recognition, Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, doi: 10.1002/cav.2268, CCF推荐期刊, SCI检索

[4] Yongtang Bao, Pengfei Zhou*, Liang Qi, Yue Qi, Haojie Li*. FaceCLIP: CLIP-driven Accurate and Detailed 3D Face Reconstruction from a Single Image, Computational Visual Media, 2024, Accept, CCF推荐期刊, SCI检索, IF=6.9

[5] Yongtang Bao, Pengfei Zhou, Yue Qi, Zhihui Wang, Qing Fan*. Learning pixel perception for identity and illumination consistency face frontalization in the wild. IEICE Transactions on Information and Systems, 2023, E106D (5), 794-803, SCI检索

[6] Yongtang Bao, Yongbo Yu, Yue Qi, Zhihui Wang*. Multiple object tracking with adaptive multi-features fusion and improved learnable graph matching, The Visual Computer, 2023, CCF推荐期刊, SCI检索

[7] Yongtang Bao*, Pengfei Zhou, Peng Zhang, Yue Qi*. Learning Unoccluded Face Texture Completion from Single Image in the Wild. Neural Processing Letters, 2023,55(3): 2155-2173, CCF推荐期刊, SCI检索

[8] 包永堂，燕帅，齐越*.面向单幅图像的高质量深度估计方法. 计算机辅助设计与图形学学报[J], 2023, EI检索, 已录用，计算领域T1类期刊，CCF推荐中文A类期刊

[9] Pengfei Zhou, Yongtang Bao*, Yue Qi. Learning Detailed 3D Face via CLIP Model from Monocular Image. The 30th IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops, 2023, CCF推荐A类会议

[10] Yongtang Bao, Hao Zheng, Xiaolin Zhang, Kun Zhan, Peng Zhang*. Identity Semantic Correspondence for Cloth-changing Person Re-identification. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2024), EI检索, CCF推荐会议

[11] Yuze Wang, Junyi Wang, Chen Wang, Wantong Duan, Yongtang Bao, Yue Qi. SCARF: Scalable Continual Learning Framework for Memory-efficient Multiple Neural Radiance Fields (PG 2024), Computer Graphics Forum, CCF 推荐B类, SCI检索

[12] Shuo Yang, Yongtang Bao, Yue Qi*. Local Context and Dimensional Relation Aware Transformer Network for Continuous Affect Estimation. International Conference on Image Processing (ICIP 2023), EI检索, CCF推荐会议

[13] Yongtang Bao, Xinfei Xiao, Yue Qi*. AE-GAN: Attention Embedded GAN for Irregular and Large-area Mask Face Image Inpainting. 39th Computer Graphics International 2022 (CGI’2022, September 12-16, Geneva, Switzerland), EI检索, CCF推荐会议

[14] 包永堂，周鹏飞，齐越*. 面向单幅图像的逼真3D人脸重建方法. 计算机辅助设计与图形学学报[J], 2022.12, EI检索, 计算领域T1类期刊，CCF推荐中文A类期刊

[15] Yongtang Bao*, Pengfei Lin, Yao Li, Yue Qi, Zhihui Wang, Wenxiang Du, Qing Fan. Parallel Structure from Motion for Sparse Point Cloud Generation in Large-Scale Scenes. Sensors, 2021, 21(11), SCI检索

[16] Zhihui Wang, Ming Li, Yu Lu, Yongtang Bao, Zhe Li, Jianli Zhao. Effective multiple pedestrian tracking system in video surveillance with monocular stationary camera. Expert Systems with Applications, 2021, 178(15): 114992. SCI检索, CCF推荐期刊，IF=8.5

[17] Yongtang Bao, Yue Qi. A Motion-field-based Data-driven Method for Hair Animation. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4), SCI检索, CCF推荐期刊

[18] Yongtang Bao, Yue Qi. Realistic hair modeling from a hybrid orientation field. The Visual Computer, 2016,32(6):729-738. SCI检索, Q2区, CCF推荐期刊

[19] 包永堂, 齐越. 基于图像的头发建模技术综述. 计算机研究与发展, 2018,55(11)，2543-2556, EI检索，计算领域T1类期刊，CCF推荐中文A类期刊

[20] Yongtang Bao, Yue Qi. An Adaptive Floating Tangents Fitting with Helices Method for Image-based Hair Modeling. 34th Computer Graphics International (CGI’2017, June 27-30, Japan), EI检索, ACM Digital Library, CCF推荐会议

[21] Yongtang Bao, Yue Qi. A Lagrange Equation-based Hair Simulation Method. IEEE International Conference of Virtual Reality and Visualization (ICVRV 2014). EI检索，CCF推荐C类会议

[22] Zhipeng Ding, Yongtang Bao and Yue Qi. Single-view Hair Modeling Based on Orientation and Helix Fitting, IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization  (ICVRV 2016), EI检索, CCF推荐C类会议

[23] Yijie Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Spatial-Temporal Editing for Dynamic Hair Data. International Conference of Virtual Reality & Visualization (ICVRV 2017) , EI检索, CCF推荐C类会议

[24] Jiqiang Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Data-Driven Hair Modeling From A Single Image. International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV 2018), EI检索, CCF推荐C类会议

[25] Ligang Cheng, Yongtang Bao, Yue Qi. Automatic Hair Modeling From One Image. International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV 2019), EI检索, CCF推荐C类会议

（3）授权发明专利：

[1] 包永堂, 李豪杰, 苏春健。基于多头注意力机制和迭代细化的类别级位姿估计方法。授权公告日：2024年03月29日，中国，发明专利号：ZL202410010438.1

[2] 包永堂。一种基于延时视频的室外场景重建方法。授权公告日：2023年03月14日，中国，发明专利号：ZL201910357769.1

[3] 包永堂，齐越。一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法。授权公告日：2019年08月07日，中国，发明专利号：ZL201710329077.7

[4] 齐越，包永堂，吴继强。一种基于数据驱动的单幅图像头发重建方法。授权公告日：2021年04月16日，中国，发明专利号：ZL201810686955.5

[5] 齐越，包永堂，于博文等。一种基于部件识别的汉字部件分割与结构判定方法。授权公告日：2018年01月02日，中国，发明专利号：ZL201510424057.9

[6] 包永堂，齐越。一种基于多方向场的逼真的静态头发建模方法。授权公告日：2017年12月15日，中国，发明专利号：ZL201511001101.1

（4）指导学生获奖：

[1] 指导“第15届中国大学生计算机设计大赛”省级二等奖2次，省级三等奖1次（2022.7）

[2] 指导“第八届山东省大学生科技创新大赛”省级三等奖1次（2022.1）

[3] 指导“第九届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国总决赛”国家二等奖1次、三等奖2次（2021.11）

[4] 指导“第四届虚拟现实技术及应用创新作品展高校创新赛”国家三等奖1次（2021.12）

[5] 指导“山东省数字媒体创意大赛”省级三等奖1次（2021.11）

[6] 指导“中国大学生计算机设计大赛” 省级一等奖、国家三等奖（2020.08/2020.08）

[7] 指导“中国软件杯”大学生软件设计大赛国家三等奖2次（2020.08/2020.11）

[8] 指导“山东省大学生数字媒体创意大赛”省级二等奖（2020.11）

[9] 指导“全国高校计算机能力挑战赛”国家二等奖（2019.12）

[10] 指导“第七届全国大学生数字媒体科技作品及创意大赛”国家二等奖（2019.11）

[11] 指导“山东省大学生软件设计大赛”省级二等奖（2019.11）

（5）科研奖励与荣誉称号：

[1] 2024年9月获中国煤炭教育协会教学成果二等奖；

[2] 2022年9月被评为山东科技大学优秀教师；

[3] 2022年7月被评为山东科技大学第二十一届“我心目中的好老师”；

[4] 2021年11月被评为校学生科技创新优秀指导教师；

[5] 2020、2019两次被评为计算机科学与工程学院先进个人；

[6] 2020年12月被评为校学生科技创新优秀指导教师；

[7] 2019年10月被评为山东科技大学优秀班主任；

[8] 2019年5月，2018年5月，2017年9月，三次获北京航空航天大学研究生发表优秀学术论文奖；

[9] 2018年6月，北京航空航天大学优秀毕业生；

[10] 2009年6月，2006年6月，两次获山东省优秀毕业生；

[11] 2010年11月，山东省暑期社会实践优秀指导者。

 （6）主要学习及工作经历：

2018/09-至今，山东科技大学，人工智能系，讲师、学术副教授

2013/09-2018/07，北京航空航天大学，虚拟现实技术与系统国家重点实验室，博士

2009/07-2013/09，中国石油大学（华东），计算机学院，教师

2006/09-2009/07，中国石油大学（华东），计算机应用技术，硕士

2002/09-2006/07，中国石油大学（华东），计算机科学与技术，学士