研究方向包括：

机器学习、深度学习、知识图谱和遥感影像智能解译等。

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欢迎有一定编程基础、希望进一步丰富项目开发经验的同学报考研究生，也欢迎对人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、大数据等领域感兴趣、希望在高水平学术刊物上发表论文的同学报考研究生。

联系方式：15153225928（微信号），1928385861（QQ号）

电子邮箱：luyan@sdkd.net.cn，luyan@sdust.edu.cn

办公室地点：计算机学院J13-212

近5年主持和参与的科研项目：

[1] 基于深度学习的筏式养殖海藻精细化遥感监测方法研究-以海州湾为研究区，山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MD099），10万元，2021-2023年（位次：1/8）

[2] 融合地学知识图谱的多生态型滨海湿地植被精细分类方法研究，国家自然科学基金面上项目（42276185），55万元，2023-2026年（位次：2/6位）

[2] 大规模异质社交网络的表示学习及应用研究，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室&大数据分析系统国家工程实验室联合开放课题（CASNDST202007），5万元，2020.01-2021.12（位次：2/9）

[3] 社交网络的深度分析与挖掘关键技术研究，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、智能信息处理山西省重点实验室开放基金（CICIP2020001）， 2020.10-2022.09，3万元（位次：2/11）

[4] 重要海洋战略通道与战略支点环境安全决策支持系统，国家重点研发计划项目子课题，2018.01-2020.12，25万（位次：2/4）

[5] 新时代乡村振兴背景下传统村落文化的传承与发展，2019年度“传统文化与经济社会发展”专项课题（CT201911100）,2019-2020（位次：2/6）

[6] 基于多源高光谱遥感的黄河三角洲入侵物种互花米草智能检测与识别方法研究（ZR2020MD096），山东省自然科学基金面上项目，10万元，2021-2023年（位次：3/10）

[7] 复杂属性网络的多视角表示学习关键技术研究，国家自然科学基金面上项目（62072288），56万元，2021.01-2024.12（位次：5/10）

[8] 智慧城市数字大脑视觉中枢研发，青岛西海岸新区科技项目，2019.12-2021.12，60万，（位次：4/13）

[9] 海洋领域**应用示范项目研究开发及生产示范，国家卫星海洋应用中心项目，50万，20.01-2020.10（位次：3/4）

[10]珊瑚礁和北极滨海湿地高分遥感监测软件，自然资源部第一海洋研究所委托项目，18万，2021.07.01-2021.09.30（位次：3/8）

[11]新工科背景下创新人才培养模式探索与实践, “教育部高教司产学合作协同育人”项目（201802070015），2019.03-2020.02（位次：1/4）

近5年发表的学术论文：

[1]   Cui Binge, Li Xinhui, Wu Jing, Ren Guangbo and Lu Yan*. Tiny-Scene Embedding Network for Coastal Wetland Mapping Using Zhuhai-1 Hyperspectral Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI期刊2区）, 2022, 19, 1-5. 

[2]   路燕，任月，崔宾阁*. 噪声鲁棒的高光谱图像波段选择方法. 遥感学报（EI期刊）, 2022, 26(11): 2382-2398

[3]   Cui Binge, Cui Jiandi, Hao Siyuan, Guo Nannan and Lu Yan*. Spectral-spatial hyperspectral image classification based on superpixel and multi-classifier fusion. International Journal of Remote Sensing（SCI期刊3区）, 2020, 41(16)：6157-6182.

[4]   崔宾阁，钟利伟，路燕*．基于多特征图像集成的高光谱图像分类方法．山东科技大学学报（自然科学版），2020，39(2)：86-94 

[5] Exploring the Development Model of Instructors in Innovation and Entrepreneurship Education. Yan LU, Yue REN, Binge CUI*, ICESD 2020: The 5th International Conference on Education and Social Development.

[6]   Cui Binge, Zhong Liwei, Yin Bei, Ren Guangbo, Lu Yan*. Hyperspectral Image Classification Based on Multiple Kernel Mutual Learning, Infrared Physics and Technology（SCI期刊3区）, 2019, 99, 113-122 

[7]   崔宾阁，吴亚男，钟勇，钟利伟，路燕*. 高光谱图像滚动引导递归滤波与地物分类. 遥感学报（EI期刊）, 2019, 23(3): 431-442. 

[8]   Cui Binge, Xie Xiaoyun, Hao Siyuan, Cui Jiandi, Lu Yan*. Semi-supervised Classification of Hyperspectral Images Based on Extended Label Propagation and Rolling Guidance Filtering. Remote Sensing（SCI期刊2区）, 2018, 10(4): 515

主要学习经历：

1998年7月于燕山大学获计算机及应用工学学士学位；

2000年7月于燕山大学获计算机应用技术工学硕士学位；

2003年6月于复旦大学获计算机软件与理论理学博士学位；

2003年7月至2005年3月在哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究工作。