研究方向包括：

深度学习、大模型、知识图谱、海洋遥感、海岸带遥感、高光谱遥感、遥感影像智能解译等。

实验室目前配备两台浪潮服务器，用于满足高性能计算需求。其中，GPU服务器搭载 8 张 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 显卡，能够提供强大的并行计算能力，适用于大规模深度学习模型的训练与推理任务。CPU服务器也配备 2 张 NVIDIA GeForce RTX 4090D 显卡，在兼顾通用计算的同时，也具备较强的图形与数据处理性能。两台服务器的组合为实验室的科研工作提供了稳定而高效的硬件支撑。

海洋海岸带遥感影像智能解译云平台：https://bijianet.sdust.edu.cn/

海岸带遥感大模型：https://github.com/cuibinge/CoastGPT

欢迎具备较强编程能力、对人工智能、机器学习、深度学习、大模型、遥感影像智能解译等方向有浓厚兴趣的同学报考本实验室的硕士和博士研究生。

同时，欢迎对计算机视觉、深度学习及大模型技术有兴趣的大一、大二、大三学生提前加入本实验室，参与相关课题研究，共同探索前沿技术。

联系方式：13969680498（手机号、微信号），49158745（QQ号）

电子邮箱：cuibinge@sdust.edu.cn，cuibinge@qq.com， cuibinge@gmail.com

办公室地点：计算机学院J13-112

优秀研究生：

庄仲杰、谢小云、荆纬、温家祥、刘梦婷等5位同学荣获硕士研究生国家奖学金，奖金2万元。

谢小云同学获得2020年山东省优秀硕士学位论文奖，李心慧同学获得2023年山东省优秀硕士学位论文奖，谢小云、崔健棣、李心慧、荆纬、黄诗涵同学分别获得2020年、2021年、2023年、2025年山东科技大学优秀硕士学位论文奖。

2018级陈鑫同学先后获得滴滴、百度、字节跳动、腾讯、美团等一线大厂的offer，并已入职腾讯（北京）公司。

2019级荆纬同学在ECV2021极市计算机视觉开发者榜单大赛中获得人体解析分割赛道第2名，荣获奖金3万元；硕士毕业后，赴西北工业大学攻读博士学位。

2023级杨凯迪同学在“挑战杯”2025全国大学生课外学术科技作品竞赛中获得全国一等奖，并入职赛轮集团从事大模型研发工作。

2011级林森同学作为合伙人创办了青岛旭升视觉有限公司、山东星火共享科技有限公司等多家公司，并担任公司CTO和监事，致力于机器视觉相关软硬件及自动化装备的研发、销售和技术服务。

2011级钟灵剑同学现为VIVO网络安全高级工程师，并于2022年获得“深圳市宝安区高层次人才”荣誉称号。

研究生毕业后，许多同学进入腾讯、VIVO、以萨、博观、赛轮、山东省人工智能研究院等国内外一流企业和科研院所工作。

在过去5年中，实验室已派出20余人次参加国内学术交流，拓宽研究生的学术视野，激发创新思维，提升培养质量。

主要科研成绩、成果：

（1）科研项目：

主持项目：

[1] 国家自然科学基金（面上项目）：融合地学知识图谱的多生态型滨海湿地植被精细分类方法研究，项目批准号：42276185，项目经费：71.5万元（直接经费55万元） 2023年—2026年

[2] 国家海洋环境预报中心技术委托项目：北极海雾数据处理与卫星反演模块组建设，项目经费：91万元 2025年—2028年

[3] 教育部产学合作协同育人项目：基于华为云主机的教学内容和课程体系改革，项目经费：5万元 2024年—2025年

[4] 华为AI百校计划资助项目：基于多模态大模型的海洋海岸带遥感影像智能解译云平台，昇腾910B算力额度：200万元，2025年

[5] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：北极滨海湿地高分遥感监测软件，项目经费：18万元 2021年—2022年

[6] 山东省自然科学基金（面上项目）：基于多源高光谱遥感的黄河三角洲入侵物种互花米草智能检测与识别方法研究，项目批准号：ZR2020MD096，项目经费：10万元 2021年—2023年

[7] 国家卫星海洋应用中心技术委托项目：珊瑚礁高分遥感监测软件，项目经费：50万元 2020年—2021年

[8] 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项“基于卫星组网的海洋战略通道与战略支点环境安全保障决策支持系统研发与应用”项目（2017YFC1405600）子课题，项目经费：25万元 2018年—2020年

[9] 国家海洋环境监测中心技术委托项目：渤海生态环境巡查监测系统，项目经费：8万元 2019年—2020年

[10] 企业技术委托项目：海洋预报遥感应用产品生产系统，项目经费：20万元 2019年—2021年

[11] 国家自然科学基金（青年项目）：样本难以获取条件下的湿地高光谱遥感分类方法研究，项目批准号：41406200，项目经费：25万元 2015年—2017年

[12] 山东省自然科学基金（青年项目）：无样本条件下基于端元提取的滨海湿地高光谱图像分类方法研究，项目批准号：ZR2014DQ030，项目经费：11万元 2015年—2017年

[13] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：海岸带高分遥感图像处理和专题制图系统，项目经费：50万元 2015年—2016年

[14] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：海岛遥感数据管理系统，项目经费：20万元 2011年—2013年

[15] 自然资源部第一海洋研究所技术委托项目：数值预报与信息服务系统软件，项目经费：10万元 2014年—2016年

[16] 山东省中青年科学家科研奖励基金（博士基金项目）：基于网格服务的海量遥感数据及应用共享技术研究，项目编号：BS2009DX011，项目经费：5万元 2010年—2012年

部分参与项目：

[1] 西海岸新区高校校长基金:基于视觉大模型的海岸带遥感信息智能服务平台,项目经费：40万元 2024—2026年（第2位）

[2] 山东省海洋资源与环境研究院技术委托项目：黄河改道后近40余年来黄河口湿地景观多样性变化监测，项目经费：15万元 2023年（第2位）

[3] 青岛西海岸新区科技计划项目：智慧城市数字大脑视觉中枢研发，项目经费：60万元 2019—2021年（第2位）

[4] 国家自然科学基金（面上项目）：海洋环境下声光电协同网络关键问题研究，项目直接经费：56万元 2021—2024年（第2位）

[5] 山东省自然科学基金（面上项目）：基于深度学习的筏式养殖海藻精细化遥感监测方法研究-以海州湾为研究区，项目经费：10万元，2021—2023年（第2位）

（2）学术论文：

[1] Cui Binge, Huang Shihan, Ren Guangbo, Li Haojie, YuJianzhi. Category Semantic-Guided Unsupervised Domain Adaptation Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（中科院1区）, 2025, 63, DOI: 10.1109/TGRS.2025.3563180.

[2] Cui Binge, Lv Dongrui, Sun Huan, Ren Guangbo, Li Haojie, Lu Yan. Knowledge-Driven Category Representation Learning for Remote Sensing Classification of Coastal Wetlands. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（中科院1区）, 2025, 63, DOI: 10.1109/TGRS.2025.3571291.

[3] Cui Binge, Xie Xiaoyun, Ma Xiudan, Ren Guangbo, Ma Yi. Superpixel-Based Extended Random Walker for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（中科院1区）, 2018, 56(6): 3233 - 3243. DOI: 10.1109/TGRS.2018.2796069

[4] Cui Binge, Wang Faqi, Liu Mengting, Li Haojie, Huang Ling. HB-Net: Hybrid Label and Boundary-Optimized Network for Weakly Supervised Raft Aquaculture Areas Extraction in Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（中科院2区）, 2025, 19, 438 - 452. DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3634754.

[5] Cui Binge, Liu Chenglong, Li Haojie, Yu Jianzhi. MISGNet: A Multilevel Intertemporal Semantic Guidance Network for Remote Sensing Images Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（中科院2区）, 2025, 18, 1827 - 1840. DOI: 10.1109/JSTARS.2024.3508692

[6] Cui Binge, Zhao Yanli, Yang Mingkai, Huang Ling, and Lu Yan. Reverse Attention Dual-Stream Network for Extracting Laver Aquaculture Areas From GF-1 Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)（中科院3区）, 2023, 16, 5271 - 5283. DOI: 10.1109/JSTARS.2023.3281823

[7] Cui Binge, Jing Wei, Huang Ling, Li Zhongrui, Lu Yan. SANet: A Sea-land Segmentation Network via Adaptive Multi-Scale Features Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)（中科院3区）, 2021, 14: 116 - 126. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3040176

[8] Cui Binge, Liu Mengting, Chen Ruipeng, Zhang Haoqing, Zhang Xiaojun. Anisotropic Green Tide Patch Information Extraction Based on Deformable Convolution. Remote Sensing（中科院2区）, 2024, 16(7): 1162. DOI: 10.3390/RS16071162

[9] Cui Binge, Wen Jiaxiang, Song Xiukai, He Jianlong. MADANet: A Lightweight Hyperspectral Image Classification Network with Multiscale Feature Aggregation and a Dual Attention Mechanism. Remote Sensing（中科院2区）, 2023, 15, 5222. DOI: 10.3390/RS15215222

[10] Cui Binge, Zhang Haoqing, Jing Wei, Liu Huifang and Cui Jianming. SRSe-Net: Super-Resolution-Based Semantic Segmentation Network for Green Tide Extraction. Remote Sensing（中科院2区）, 2022, 14(3): 710. DOI: 10.3390/RS14030710

[11] Cui Binge, Cui Jiandi, Lu Yan, Guo Nannan and Gong Maoguo. A Sparse Representation-Based Sample Pseudo-Labeling Method for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing（中科院2区）, 2020, 12(4)：664. DOI: 10.3390/RS12040664

[12] Cui Binge, Fei Dong, Shao Guanghui, Lu Yan, Chu Jialan. Extracting Raft Aquaculture Areas from Remote Sensing Images via an Improved U-Net with a PSE Structure. Remote Sensing（中科院2区）. 2019, 11(17): 2053. DOI: 10.3390/RS11172053

[13] Cui Binge, Xie Xiaoyun, Hao Siyuan, Cui Jiandi, Lu Yan. Semi-supervised Classification of Hyperspectral Images Based on Extended Label Propagation and Rolling Guidance Filtering. Remote Sensing（中科院2区）, 2018, 10(4): 515. DOI: 10.3390/RS10040515

[14] Yu Jianzhi, Chen Xiaohan, Cui Binge. Dual-Stream Change Feature Disentanglement Network for Polar Glacier Change Detection in Remote Sensing Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 23, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3648923

[15] Lu Yan, He Jiawei, Li Haojie, Wang Yiming, Cui Binge. TDNet: A Transition-Driven Network for Semantic Change Detection in Coastal Wetlands. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 23, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3626786.

[16] Cui Binge, Liu Shengyun, Zhang Jing, Lu Yan. TopoSegNet: Enhancing Geometric Fidelity of Coastline Extraction via a Joint Segmentation and Topological Reasoning Framework. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 23, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3634719.

[17] Lu Yan, Li Xiangyu, Li Haojie, Wang Yiming, Cui Binge. MPECAM: Multi-Prototype-Enhanced Weakly Supervised Segmentation Framework for Golden Tide Detection,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 23, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3642261.

[18] Cui Jianming, Shi Zhishen, Chen Xiaohan, Yu Jianzhi, Cui Binge. VPGCD-Net: A Visual Prompt Driven Network for Polar Glacier Change Detection in Remote Sensing Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 22, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3581221.

[19] Lu Yan, Yi Xuhui, Cui Binge. Frequency-Adaptive Boundary-Guided Network for Multi-Class Raft Aquaculture Segmentation in Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2025, 22, DOI: 10.1109/LGRS.2025.3596932.

[20] Cui Binge, Li Xinhui, Wu Jing, Ren Guangbo, Lu Yan. Tiny-Scene Embedding Network for Coastal Wetland Mapping Using Zhuhai-1 Hyperspectral Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院2区）, 2022, 19, DOI: 10.1109/LGRS.2022.3157707.

[21] Lu Yan, Zhao Yuchao, Yang Mingkai, Zhao Yanli, Huang Ling, Cui Binge. BI²Net: Graph-based Boundary-Interior Interaction Network for Raft Aquaculture Area Extraction from Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2024, 21, DOI: 10.1109/LGRS.2024.3369721.

[22] Lu Yan, Guo Baotao, Li Haojie, Cui Binge. Progressive Semantic Guided Network for the Extraction of Raft Aquaculture Areas From Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2024, 21, DOI: 10.1109/LGRS.2024.3432794

[23] Cui Binge, Liu Chenglong, Yu Jianzhi. BGSINet-CD: Bitemporal Graph Semantics Interaction Network for Remote Sensing Images Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院3区）, 2024, 21, DOI: 10.1109/LGRS.2024.3373053.

[24] Liu Rongjie, Cui Binge, Fang Xi, Guo Baotao, Ma Yi, An Jubai. Super-Resolution of GF-1 Multispectral Wide Field of View Images via a Very Deep Residual Coordinate Attention Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（中科院2区）, 2022, 19, DOI: 10.1109/LGRS.2022.3190018.

[25] Cui Binge, Dong Wenwen, Yin Bei, Li Xinhui, and Cui Jianming. Hyperspectral image classification method based on semantic filtering and ensemble learning. Infrared Physics and Technology（中科院3区）, 2023, 135, 104949. DOI: 10.1016/J.INFRARED.2023.104949

[26] Cui Binge, Zhong Liwei, Yin Bei, Ren Guangbo, Lu Yan. Hyperspectral Image Classification Based on Multiple Kernel Mutual Learning, Infrared Physics and Technology（中科院3区）, 2019, 99: 113–122. DOI: 10.1016/J.INFRARED.2019.04.004

[27] Cui Binge, Ma Xiudan, Xie Xiaoyun, Ren Guangbo, Ma Yi. Classification of Visible and Infrared Hyperspectral Images Based on Image Segmentation and Edge-Preserving Filtering, Infrared Physics and Technology（中科院3区）, 2017, 81: 79–88. DOI: 10.1016/J.INFRARED.2016.12.010

· Cui Binge, Cui Jiandi, Hao Siyuan, Guo Nannan and Lu Yan. Spectral-spatial hyperspectral image classification based on superpixel and multi-classifier fusion. International Journal of Remote Sensing（中科院3区）, 2020, 41(16)：6157 - 6182. DOI: 10.1080/01431161.2020.1736730

[28] 崔宾阁，吴景，李心慧，任广波，路燕. 结合深度学习和植被指数的滨海湿地高分辨率遥感影像信息提取方法. 遥感学报（EI），2023，27（6）：1376 - 1386.

[29] 路燕，任月，崔宾阁. 噪声鲁棒的高光谱图像波段选择方法. 遥感学报（EI）, 2022, 26(11): 2382 - 2398

[30] 崔宾阁，吴亚男，钟勇，钟利伟，路燕. 高光谱图像滚动引导递归滤波与地物分类. 遥感学报（EI）, 2019, 23(3): 431 - 442.

[31] 崔宾阁，马秀丹，谢小云. 小样本的高光谱图像降噪与分类. 遥感学报（EI）, 2017, 21(5): 728 - 738.

[32] 崔宾阁，张杰，马毅，任广波．高分辨率图像辅助提取高光谱影像端元．遥感学报（EI）, 2014，18(1)：192 - 205.

[33] 崔宾阁，庄仲杰，任广波，吴培强，张杰. 典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究. 海洋科学，2015，39(2)：104 - 109.

[34] Liu Rongjie, Cui Binge, Dong Wenwen, Fang Xi, Xiao Yanfang, et al. A Refined Deep-Learning-Based Algorithm for Harmful-Algal-Bloom Remote-Sensing Recognition Using Noctiluca Scintillans Algal Bloom As an Example. Journal of Hazardous Materials（中科院1区）, 2024, 467, 133721. DOI: 10.1016/J.JHAZMAT.2024.133721

[35] 崔宾阁，方喜，路燕，黄玲，刘荣杰. RTDNet：面向高分辨率卫星影像的赤潮探测网络. 中国图象图形学报，2023，28（12）：283 - 293.

[36] 崔宾阁，杨光，方喜，刘荣杰. 基于深度学习的GF-1 WFV卫星影像赤潮探测方法. 海洋学报，2023，45(7)：147 - 157.

[37] Jing Wei, Cui Binge, Lu Yan， Huang  Ling. BS-Net: Using Joint-Learning Boundary and Segmentation Network for Coastline Extraction from Remote Sensing Images. Remote Sensing Letters（中科院4区）, 2021, 12(12): 1260 - 1268. DOI: 10.1080/2150704X.2021.1979271

[38] Cui Binge, Chen Xin, Lu Yan. Semantic Segmentation of Remote Sensing Images Using Transfer Learning and Deep Convolutional Neural Network with Dense Connection. IEEE Access（中科院2区）, 2020, 8: 116744 - 116755. DOI: DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3003914

[39] 崔宾阁，孟翱翔．基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法．计算机科学，2013，40(10)：274 - 278

[40] Cui Binge, Wang Huaiqing, Ye Kang, Yan Jiaqi. Intelligent Agent-Assisted Adaptive Order Simulation System in the Artificial Stock Market. Expert Systems with Applications（中科院1区）, 2012, 39(10): 8890 - 8898. DOI: 10.1016/J.ESWA.2012.02.018

（3）发明专利：

[1] 崔宾阁，刘成龙，孙欢. 一种基于深度孪生神经网络的冰川变化遥感检测方法，2025.10，中国，专利编号：ZL 2022 1 1450175.3

[2] 路燕，郭宝涛，崔宾阁，李豪杰. 一种基于渐进语义引导神经网络的筏式紫菜养殖区遥感检测方法, 2024.08, 中国，专利编号：ZL 2024 1 0813362.6

[3] 路燕，任月，崔宾阁. 一种噪声鲁棒的高光谱图像波段选择方法, 2023.01，中国，专利编号：ZL 2021 1 0167143.1

[4] 崔宾阁，刘慧芳，荆纬. 基于深度学习和超分辨率的遥感图像绿潮信息提取方法，2022.06，中国，专利编号：ZL 2021 1 0211077.3

[5] 崔宾阁，荆纬，田远祥. 一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法, 2022.06，中国，专利编号：ZL 2021 1 0333255

[6] 崔宾阁，马秀丹，赵法喜．一种高分辨率遥感图像分类算法时空效率优化方法，2019.03，中国，专利编号：ZL 2015 1 1003105.3

[7] 崔宾阁，田秀娟，陈欣．基于网格服务的遥感图像提取与共享系统及提取与共享方法，2013.10，中国，专利编号：ZL 2010 1 0533140.7

（4）编著：

王桐，崔宾阁，徐贺. Dreamweaver CS3+ASP动态网站设计入门实战与提高. 电子工业出版社，2008

（5）荣誉奖励：

2025年，获华为“高校产学合作教学标杆”奖

2025年，指导学生参加第二十届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，获全国一等奖，作品名称为“星瞰智防:密集时序遥感影像驱动的多灾种风险近实时感知预警与智能决策平台”

2024年，获华为“昇腾高校科研创新奖”

2024年，指导学生参加第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，获全国二等奖，作品名称为“长时序大范围浒苔绿潮智能检测与预报系统”

2024年，获山东科技大学“我最难忘的恩师”荣誉称号

2024年，参与海尔牵头申报的“面向家电行业的端-云智能协同关键技术研发及产业化”获山东省科技进步一等奖（15人5位）

2023年，指导研究生参加“山东工行杯”山东省第五届数据应用创新创业大赛，获二等奖，作品名称：BiJiaNet——新一代海岸带遥感大模型

2023年，获山东科技大学“优秀教师”荣誉称号

2022-2025年，获山东科技大学“我心目中的好老师”荣誉称号

2018年，获山东科技大学“优秀共产党员”荣誉称号

2016年，获计算机科学与工程学院“科研工作先进个人”荣誉称号

2009年，获山东科技大学“优秀青年科技工作者”荣誉称号

主要学习经历：

2002/09–2006/03，哈尔滨工程大学，计算机应用技术专业，博士研究生，导师：刘大昕 教授

2000/09–2003/04，哈尔滨工程大学，计算机软件与理论专业，硕士研究生，导师：刘大昕 教授

1996/09–2000/06，哈尔滨工程大学，计算机软件专业，本科生

主要工作经历：

2019/01至今，山东科技大学，计算机科学与工程学院，教授

2011/03–2018/12，山东科技大学，计算机科学与工程学院，副教授

2006/03–2011/02，山东科技大学，信息科学与工程学院，讲师，内聘副教授

2011/10–2015/01，国家海洋局第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，博士后，合作导师：张杰 研究员

2011/05–2011/08，香港城市大学，运输、贸易和金融研究中心，高级研究助理

2010/11–2011/05，香港城市大学，信息系统系，访问学者，合作导师：王怀清 教授